統計学
回帰分析

モデル


線形回帰

単回帰（英語版）

多項式回帰

一般線形モデル



一般化線形モデル

離散選択（英語版）

ロジスティック回帰

多項ロジット（英語版）

混合ロジット（英語版）

プロビット（英語版）

多項プロビット（英語版）

順序ロジット（英語版）

順序プロビット（英語版）

ポアソン（英語版）



多水準モデル（英語版）

固定効果（英語版）

変量効果（英語版）

混合モデル



非線形回帰（英語版）

ノンパラメトリック（英語版）

セミパラメトリック（英語版）

ロバスト（英語版）

分位点（英語版）

等調（英語版）

主成分（英語版）

最小角度（英語版）

局所（英語版）

折れ線（英語版）



変数誤差（英語版）

推定


最小二乗法

線形（英語版）

非線形



普通（英語版）

加重（英語版）

一般化（英語版）



部分

総最小二乗法（英語版）

非負（英語版）

リッジ回帰（英語版）

正則化（英語版）



最小絶対偏差（英語版）

繰返し加重（英語版）

ベイズ（英語版）

ベイズ多変量（英語版）

背景


回帰検証（英語版）

平均応答と予測応答（英語版）

誤差と残差

適合度（英語版）

スチューデント化残差

ガウス＝マルコフの定理



表

話

編

歴

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更新日時:2019年4月23日(火)09:09
取得日時:2019/07/11 11:17