その後も少しずつ業績を伸ばし、2016年頃に起こったディープラーニングブームの波に乗って一気に成長。これは、CPUを遥かにしのぐGPUの超マルチコアプロセッサアーキテクチャによる並列計算能力が、機械学習やディープラーニングでよく使われるテンソル計算に適していたことと、またCUDAと呼ばれるNVIDIA製GPU専用のGPGPUプログラミング環境およびライブラリが、OpenCLやDirectComputeなどの他のAPIと比べて充実しており、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）分野で広く普及していたことが大きな理由である。

以上のことから2019年現在、NVIDIAは人工知能、特に自動運転の分野では圧倒的な地位を占めるようになっている。世界中で過熱する開発競争の中で超並列計算機に設備投資が集中し、GPUの需要が高まりすぎたため、1人あたりの購入枚数に制限が掛けられるまでに至っている[8]。
略歴NV38 GPUG80 GPUGF100 GPU

1997年には本社をカリフォルニア州サンタクララに移転した。

2000年12月には当時ライバルであった3dfx社を買収している[9]。

2001年末の北米でのクリスマス商戦では、マイクロソフトと共同開発したXboxが発売。日本でも翌年2月に発売された[10]。

2004年12月7日、ソニー・コンピュータエンタテインメント (SCEI) と共同でPlayStation 3のGPU (RSX) を共同開発することを正式発表した[9]。

2006年11月、GPGPUソフトウェア開発基盤「CUDA」を発表[9]。

2008年、Tegraプロセッサを発表。従来の携帯機器向けプロセッサと比較して強力なグラフィックス性能を有しており、スマートフォンなどで1080p FHDの映像再生を可能にする[11]。翌年（2009年）にはAndroidと提携[9]。

2013年1月7日に自社で携帯型ゲーム機を開発する「Project SHIELD」を発表。同ゲーム機はAndroidとTegra 4を搭載して同年7月末に「SHIELD」という正式名称で北米にて発売された。

2014年、組み込みシステム向けソリューション「Jetson」を発表[12]。

2016年、ディープラーニング用スーパーコンピュータ「DGX-1」を発表[9][13]。

2017年3月3日に任天堂から発売されたゲーム機「Nintendo Switch」を共同開発した[14]。

2019年3月18日に開催されたGTCにて、トヨタ自動車子会社、「TRI-AD」が自動運転分野における同社との提携を発表[15]。

2020年、英国のコンピューティング・アーキテクチャ開発企業であるArmを、3分の1を現金、3分の2の額を自社株交換によりソフトバンク・グループから買収合意。Armは2016年来ソフトバンク・グループ傘下にあった[16]。

2022年2月、Armの買収についてソフトバンクから断念が発表された[17]。

2022年10月3日、ロシア事業の全面停止を発表[18]。

2023年12月、ジェンスン・フアンは岸田文雄、西村康稔と面会。ソフトバンクやNEC、NTTなどと協力し人工知能を開発する「AIファクトリー」のネットワークを構築する考えを示した[19]。

2024年2月14日 – Chat with RTXが公開[20][21][22][23]。

グラフィックスチップについて

この節には複数の問題があります。改善やノートページでの議論にご協力ください。

出典がまったく示されていないか不十分です。内容に関する文献や情報源が必要です。（2023年7月）


脚注による出典や参考文献の参照が不十分です。脚注を追加してください。（2023年7月）


独自研究が含まれているおそれがあります。（2023年7月）