GPGPU
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^ “プロセッサ開発のセンス ?第4回 ベクトル・プロセッサ? 。株式会社エヌエスアイテクス （NSITEXE,Inc.）” (2023年2月22日). 2023年6月18日閲覧。
^ a b “「ベクトル型スパコンは高すぎる」、GPU利用のHPCが本格化 ? ＠IT”. atmarkit.itmedia.co.jp. 2023年6月21日閲覧。
^ 西川善司 (2019). ゲーム制作者になるための3Dグラフィックス技術 改訂3版. インプレス. p. 76. .mw-parser-output cite.citation{font-style:inherit;word-wrap:break-word}.mw-parser-output .citation q{quotes:"\"""\"""'""'"}.mw-parser-output .citation.cs-ja1 q,.mw-parser-output .citation.cs-ja2 q{quotes:"「""」""『""』"}.mw-parser-output .citation:target{background-color:rgba(0,127,255,0.133)}.mw-parser-output .id-lock-free a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-free a{background:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/65/Lock-green.svg")right 0.1em center/9px no-repeat}.mw-parser-output .id-lock-limited a,.mw-parser-output .id-lock-registration a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-limited a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-registration a{background:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/d6/Lock-gray-alt-2.svg")right 0.1em center/9px no-repeat}.mw-parser-output .id-lock-subscription a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-subscription a{background:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/aa/Lock-red-alt-2.svg")right 0.1em center/9px no-repeat}.mw-parser-output .cs1-ws-icon a{background:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/4c/Wikisource-logo.svg")right 0.1em center/12px no-repeat}.mw-parser-output .cs1-code{color:inherit;background:inherit;border:none;padding:inherit}.mw-parser-output .cs1-hidden-error{display:none;color:#d33}.mw-parser-output .cs1-visible-error{color:#d33}.mw-parser-output .cs1-maint{display:none;color:#3a3;margin-left:0.3em}.mw-parser-output .cs1-format{font-size:95%}.mw-parser-output .cs1-kern-left{padding-left:0.2em}.mw-parser-output .cs1-kern-right{padding-right:0.2em}.mw-parser-output .citation .mw-selflink{font-weight:inherit}ISBN 978-4295007869
^ Hisa Ando 2017, p. 213.
^ 2005年からNVIDIAに所属しており、CUDAを考案するなどGPGPUの第1人者として業界を牽引している。
^ a b “Ian Buck 。Research Projects”. graphics.stanford.edu. 2023年5月30日閲覧。
^ a b published, Alan Dang (2009年9月3日). “Exclusive Interview: Nvidia's Ian Buck Talks GPGPU” (英語). Tom's Hardware. 2023年5月30日閲覧。
^ ASCII. “業界に痕跡を残して消えたメーカー CG業界を牽引したSGI (1/4)”. ASCII.jp. 2023年5月30日閲覧。
^ “ ⇒Ray Tracing on Programmable Graphics Hardware”. graphics.stanford.edu. 2023年5月30日閲覧。
^ a b Inc, Aetas. “2009年，本格始動するGPGPUの世界・前編?GPGPUって何？”. 4Gamer.net. 2023年5月29日閲覧。
^ 株式会社インプレス (2022年1月24日). “ビデオカードの品薄と価格高騰に振り回された1年、買い取り価格が購入時より高値になる事も ? アキバのショップ店員が語る2021年 その2 ?”. AKIBA PC Hotline!. 2023年5月30日閲覧。
^ 一乘, 宮田; 誠史, 高橋; 篤, 黒田 (2005). “Gpuコンピューティングの動向と将来像”. 芸術科学会論文誌 4 (1): 13?19. doi:10.3756/artsci.4.13. https://www.jstage.jst.go.jp/article/artsci/4/1/4_1_13/_article/-char/ja/.
^ ⇒AMD Radeon™ R9シリーズ・グラフィックス・カード, 2 ops/cycle × 1050 MHz × 4096 cores.
^ ⇒AMD FirePro™ S9170サーバーGPU
^ GPGPUのキラーアプリケーションは「グラフィックス」 ? ＠IT
^ 4Gamer.net ― OpenGLはDirectX 11を超え，OpenGL ESは据え置き型ゲーム機と同等以上に。Khronosの最新動向レポート
^ ⇒PGI GPU用アクセラレータコンパイラ 情報サイト ? GPU / GPGPU / CUDA 対応、CUDA Fortran
^ ⇒これからの並列計算のためのGPGPU連載講座(V) 疎行列ベクトル積を題材としたCUDA最適化プログラミング
^ Harish, Pawan; Narayanan, P. J. (2007). ⇒“Accelerating large graph algorithms on the GPU using CUDA”. Lecture Notes in Computer Science (Springer Berlin Heidelberg) 4873: 197-208. doi:10.1007/978-3-540-77220-0_21. ⇒http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.102.4206.
^ 【レビュー】549ドルのGeForce GTX TITAN対抗馬「Radeon R9 290X」をベンチマーク - PC Watch
^ 【4Gamer.net】［特集］「GeForce 8800」のポイントをブロックダイアグラムから探る
^ 【4Gamer.net】 ? 西川善司の3Dゲームエクスタシー ? ATI, Radeon X1000シリーズ発表でSM3.0世代に突入
^ 【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】GTCの目玉の1つ「Tegra 4/4i」のCPUアーキテクチャ
^ Kepler GPUアーキテクチャとプログラム最適化 (2) GPUはどうやって命令を処理しているのか 。マイナビニュース
^ 【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】PlayStation 4で採用されたAMDのGCNアーキテクチャ
^ ⇒コンピュータアーキテクチャの話 (322) GPUが用いるメモリのアクセス時間の短縮方法 。マイナビニュース
^ a b ⇒第５回 GPUの構造 。G-DEP
^ 4Gamer.net ― 「GeForce GTX TITAN」登場。500円玉より大きなモンスターGPUの“性能以外”を徹底解説
^ AMD、R580コアをベースにしたHPC専用プロセッサ「Stream Processor」 。マイナビニュース
^ AMDのGPGPU戦略は新章へ - ATI Streamの展望、DirectX Compute Shaderの衝撃 (1) Radeon HD 4000シリーズでネイティブGPGPU 。マイナビニュース
^ ⇒AMD's RV670 does double-precision at half the speed 。TG Daily
^ ⇒AMD FireStream™9250 - FirePro Server - 製品情報 - 株式会社エーキューブ
^ ⇒AMD FirePro S9100 - FirePro Server - 製品情報 - 株式会社エーキューブ
^ ⇒AMD FirePro S9150 - FirePro Server - 製品情報 - 株式会社エーキューブ
^ ⇒NVIDIA Tesla C1060 - 株式会社 日本コンピューティングシステム
^ ⇒Tesla C2050 / C2070 GPUコンピューティングプロセッサ
^ ⇒NVIDIA TESLA C2050 - 株式会社 エルザ ジャパン
^ 4Gamer.net ― NVIDIA，Keplerベースの新世代Teslaを発表。「GK110」コア採用の「Tesla K20」が年内に登場予定
^ ⇒NVIDIA Tesla K20 。株式会社 エルザ ジャパン
^ NVIDIA、最上位GPUアクセラレータ「Tesla K40」を発表 。マイナビニュース
^ SC14 - NVIDIAが最上位の科学技術計算用GPU「Tesla K80」を発表 。マイナビニュース
^ “ ⇒サーバー用のGPUアクセラレーター、Tesla K40 と Tesla K80”. NVIDIA Corporation. 2015年10月28日閲覧。
^ “西川善司の3DGE：GeForce RTX 30シリーズのアーキテクチャを探る。CUDA Coreの増量とRT Coreの高性能化に注目だ”. 4Gamer. 2023年6月21日閲覧。
^ 大原雄介 (2015年3月18日). “【レビュー】NVIDIA GeForce GTX TITAN Xを試す - Maxwell世代の新フラグシップGPUの実力を探る (13) ベンチマーク結果「Basemark CL v1.1」”. マイナビニュース. 2015年11月26日閲覧。
^ “【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】コンピューティングとグラフィックスへ分化するNVIDIA GPU - PC Watch”. 2023年6月20日閲覧。
^ Hisa Ando 2017, p. 148,150.
^ Hisa Ando 2017, p. 304.
^ Hisa Ando 2017, p. 306.
^ 後藤弘茂のWeekly海外ニュース: GeForce GTX 280の倍精度浮動小数点演算
^ 4Gamer.net ― AMD，世界初のDX11 GPU「ATI Radeon HD 5800」を発表。HD 4800の大幅な進化形
^ 4Gamer.net ― 「ATI Radeon HD 5800」徹底分析（3）?3Dグラフィックスに特化したAMD
^ 科学技術計算向け演算能力が引き上げられたGPUアーキテクチャ「Fermi」 (2) 科学技術計算向けのさまざまな工夫 。マイナビニュース
^ GTC 2014 - GPUの浮動小数点演算の精度:理論と実践(前編) 。マイナビニュース
^ ハイブリッドアーキテクチャでスパコン市場に挑むNVIDIA - 後藤弘茂のWeekly海外ニュース（PC Watch, Impress社、2012年4月16日配信、2012年4月16日閲覧）
^ ⇒How to Access Global Memory Efficiently in CUDA C/C++ Kernels 。
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