これらはBOINCクライアント上でCUDAを利用する。 MATLABとのコラボレーションもサポートされている。MATLABではParallel Computing Toolboxを介してGPUを使用できる[62]。重いプログラムスクリプト実行の高速化に寄与する。ただしCUDAの初期化およびメインメモリ-VRAM間のデータ転送に時間がかかるため、短いスクリプトの場合は逆にトータル処理時間でみるとCPUだけ使用するときよりも遅くなる場合もある。Intel Xeon X5650を使った場合と比べて、NVIDIA Tesla C2050を使うことでFFTが最大3.5倍高速化されたとの説明がある[63]。 OpenCV 2.2[64]でCUDAを使ったアクセラレータであるgpuモジュールが追加された。OpenCV 3.0ではcudaモジュールに改称された。
SETI@Home
MilkyWay@home
GPUGRID (PS3GRID)
AQUA@home
Folding@Home(このプロジェクトのみ、オリジナルのクライアントで動作)
MATLAB
OpenCV
脚注
注釈^ 2023年現在、これらのブランドは消失してNVIDIAブランドに統合されているものもあるが、便宜上ここでは旧ブランド名を用いている。
^ Keplerアーキテクチャ採用。
^ macOS 10.14以降ではCUDAドライバーがインストールできなくなっているため、旧バージョンの利用も不可能である。
出典^ Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation
^ NVIDIA CUDA Toolkit Release Notes
^ NVIDIA CodeWorks for Android 。NVIDIA Developer