CUDA
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^ Accelerated Computing 。NVIDIA Developer
^ ⇒開発者向けのCUDA並列コンピューティングプラットフォーム 。NVIDIA
^ 第3回 CUDAとGPUコンピューティングの広がり 。Think IT
^ 日経エレクトロニクス 2007/10/8 「プロセサはマルチ×マルチへ」
^ ⇒第７回 CUDAプログラミングモデル② 。G-DEP:
^ HPCシンポジウムで見えたTSUBAME2.0の設計思想 (1) ポストペタスケールへ向けGPUをどう活用していくのか
^ ⇒第６回 CUDAプログラミングモデル① 。G-DEP
^ ⇒Press Release 。NVIDIA
^ ⇒NVIDIA CUDA 1.0、GPUコンピューティング向けに機能を強化 。NVIDIA
^ 並列プログラミング規格「OpenCL 1.0」が標準として批准 ? ＠IT
^ 西川善司の3Dゲームファンのためのグラフィックス講座。台頭するDirectCompute技術 - GAME Watch
^ ⇒NVIDIA GPUコンピューティング応用事例のご紹介
^ 【GTC2014】NVIDIA、基調講演でCUDAを自動車にもたらす開発キット「JETSON TK1」の提供開始など発表 / NVLink、3Dメモリで、帯域幅問題を解消する新GPU「Pascal（パスカル）」も計画 - Car Watch
^ CUDA プロジェクト 。CLion
^ cuBLAS - NVIDIA CUDA ZONE
^ cuFFT - NVIDIA CUDA ZONE
^ Thrust - NVIDIA CUDA ZONE
^ ⇒NVIDIA Pushes CUDA 7 RC With C++11 Features, Runtime Compilation - Phoronix
^ ⇒The Power of C++11 Programming in CUDA 7 。Parallel Forall
^ ⇒CUDA 8 PERFORMANCE OVERVIEW - November 2016, NVIDIA
^ CUDA 8.0 新機能のご紹介 - GTC Japan 2016
^ ⇒NVIDIAのCUDAアーキテクチャGPUにおけるFortranサポート
^ ⇒PGI CUDA Fortran のコンパイル・オプション
^ CUDA LLVM Compiler 。NVIDIA Developer
^ “CUDA-X”. NVIDIA Developer. 2024年3月11日閲覧。
^ ⇒第3回 CUDAとGPUコンピューティングの広がり 。Think IT（シンクイット）
^ ⇒CUDA 7.5: Pinpoint Performance Problems with Instruction-Level Profiling 。Parallel Forall
^ ⇒コンパイラ、そしてもっと：アクセラレーター・プログラミング
^ ⇒Faster Parallel Reductions on Kepler 。Parallel Forall
^ Kepler GPUアーキテクチャとプログラム最適化 (10) Keplerから搭載されたレジスタ内のデータの入れ替え命令 。マイナビニュース
^ ⇒第3回 CUDAとGPUコンピューティングの広がり 。Think IT
^ ⇒ASCII.jp：OpenCLでCUDAを追撃!? AMD「ATI Stream」が狙うものは
^ ⇒AMDがSC15にて、「Boltzmann Initiative」を発表 ? AMD GPU用C++とCUDAコンパイラー - 株式会社エーキューブ
^ ⇒HIP : C++ Heterogeneous-Compute Interface for Portability - GPUOpen
^ SIGGRAPH ASIA 2009 - 非プラットフォーム依存パラレルの本命、「OpenCL」最新事情 (6) OpenCLはCUDAやDirectComputeと競合するのか 。マイナビニュース
^ "GeForceの父" David Kirk博士、東大で並列コンピューティングについて講演 (4) CUDAの動作の仕組み 。マイナビニュース
^ CUDA Toolkit 6.5
^ CUDA 7.0 Downloads 。NVIDIA Developer
^ CUDA 7.5 Downloads Archive 。NVIDIA Developer
^ CUDA Toolkit 8.0 - Feb 2017 。NVIDIA Developer
^ CUDA Toolkit 9.2 Download 。NVIDIA Developer
^ CUDA Toolkit 10.2 Download 。NVIDIA Developer
^ CUDA Toolkit 11.8 Downloads 。NVIDIA Developer
^ a b Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation (v11.0)
^ “NVIDIA CUDA Toolkit Release Notes”. CUDA Toolkit Documentation. 2020年7月26日閲覧。
^ Installation Guide Mac OS X :: CUDA Toolkit Documentation
^ NVIDIA CUDA Toolkit - Developer Tools for macOS 。NVIDIA Developer
^ CUDA Toolkit 12.1 Downloads 。NVIDIA Developer
^ NVIDIA® OptiX™ Ray Tracing Engine
^ NVIDIA OptiX? Legacy Downloads 。NVIDIA Developer
^ How to Get Started with OptiX 7 。NVIDIA Technical Blog
^ ⇒GPU changes (for CUDA and OpenGL) in After Effects CC (12.1) 。After Effects region of interest
^ 4Gamer.net ― NVIDIA製GPUが「Photoshop」「After Effects」「Premiere Pro」の最新版「CS4」アクセラレーションをサポート。ムービーでその効果をチェック
^ Premiere Pro CCでは、2基のNVIDIA Quadro M6000上でCUDAを活用することで、1基のIntel Xeon E5-2697 v3を用いる場合と比較して、最大で24倍の速度性能向上を提供できるとしている。 ⇒Adobe Premiere Pro CC ? さらにスピーディーなビデオ編集 。NVIDIA
^ ただし、CUDAによって必ずしも処理が高速化するわけではない。CUDA/OpenCL/Mercury Playback Engine について（Adobe Premiere Pro）
^ ⇒Doc:JA/2.6/Manual/Render/Cycles/GPU Rendering - BlenderWiki
^ NVIDIA CUDA に対応した GPU に対する MATLAB GPU 演算のサポート - MATLAB & Simulink
^ Using GPUs in MATLAB ≫ Loren on the Art of MATLAB
^ ⇒OpenCV 2.2 Released - ROS robotics news
関連項目
NVIDIA Tesla
NVIDIA Quadro
NVIDIA GeForce
ハイパフォーマンスコンピューティング
コンパイラ
GPGPU
OpenCL
DirectCompute
Metal (API)
Vulkan (API)
AMD Stream (旧ATI Stream) - AMD (旧ATI社) のRadeon、FirePro、FireStreamを使用したGPGPUの競合テクノロジー
関連書籍.mw-parser-output .refbegin{margin-bottom:0.5em}.mw-parser-output .refbegin-hanging-indents>ul{margin-left:0}.mw-parser-output .refbegin-hanging-indents>ul>li{margin-left:0;padding-left:3.2em;text-indent:-3.2em}.mw-parser-output .refbegin-hanging-indents ul,.mw-parser-output .refbegin-hanging-indents ul li{list-style:none}@media(max-width:720px){.mw-parser-output .refbegin-hanging-indents>ul>li{padding-left:1.6em;text-indent:-1.6em}}.mw-parser-output .refbegin-100{font-size:100%}.mw-parser-output .refbegin-columns{margin-top:0.3em}.mw-parser-output .refbegin-columns ul{margin-top:0}.mw-parser-output .refbegin-columns li{page-break-inside:avoid;break-inside:avoid-column}
青木尊之、額田彰『はじめてのCUDAプログラミング』工学社〈I/O books〉、2009年11月。.mw-parser-output cite.citation{font-style:inherit;word-wrap:break-word}.mw-parser-output .citation q{quotes:"\"""\"""'""'"}.mw-parser-output .citation.cs-ja1 q,.mw-parser-output .citation.cs-ja2 q{quotes:"「""」""『""』"}.mw-parser-output .citation:target{background-color:rgba(0,127,255,0.133)}.mw-parser-output .id-lock-free a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-free a{background:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/65/Lock-green.svg")right 0.1em center/9px no-repeat}.mw-parser-output .id-lock-limited a,.mw-parser-output .id-lock-registration a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-limited a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-registration a{background:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/d6/Lock-gray-alt-2.svg")right 0.1em center/9px no-repeat}.mw-parser-output .id-lock-subscription a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-subscription a{background:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/aa/Lock-red-alt-2.svg")right 0.1em center/9px no-repeat}.mw-parser-output .cs1-ws-icon a{background:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/4c/Wikisource-logo.svg")right 0.1em center/12px no-repeat}.mw-parser-output .cs1-code{color:inherit;background:inherit;border:none;padding:inherit}.mw-parser-output .cs1-hidden-error{display:none;color:#d33}.mw-parser-output .cs1-visible-error{color:#d33}.mw-parser-output .cs1-maint{display:none;color:#3a3;margin-left:0.3em}.mw-parser-output .cs1-format{font-size:95%}.mw-parser-output .cs1-kern-left{padding-left:0.2em}.mw-parser-output .cs1-kern-right{padding-right:0.2em}.mw-parser-output .citation .mw-selflink{font-weight:inherit}ISBN 978-4777514779。
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出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』
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