高性能計算
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^ a b c d 計算科学のためのHPC技術1, 下司雅章 編/片桐孝洋,中田真秀,渡辺宙志,山本有作,吉井範行,Jaewoon Jung,杉田有治,石村和也,大石進一,関根晃太,森倉悠介,黒田久泰 著, .mw-parser-output cite.citation{font-style:inherit;word-wrap:break-word}.mw-parser-output .citation q{quotes:"\"""\"""'""'"}.mw-parser-output .citation.cs-ja1 q,.mw-parser-output .citation.cs-ja2 q{quotes:"「""」""『""』"}.mw-parser-output .citation:target{background-color:rgba(0,127,255,0.133)}.mw-parser-output .id-lock-free a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-free a{background:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/65/Lock-green.svg")right 0.1em center/9px no-repeat}.mw-parser-output .id-lock-limited a,.mw-parser-output .id-lock-registration a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-limited a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-registration a{background:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/d6/Lock-gray-alt-2.svg")right 0.1em center/9px no-repeat}.mw-parser-output .id-lock-subscription a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-subscription a{background:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/aa/Lock-red-alt-2.svg")right 0.1em center/9px no-repeat}.mw-parser-output .cs1-ws-icon a{background:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/4c/Wikisource-logo.svg")right 0.1em center/12px no-repeat}.mw-parser-output .cs1-code{color:inherit;background:inherit;border:none;padding:inherit}.mw-parser-output .cs1-hidden-error{display:none;color:#d33}.mw-parser-output .cs1-visible-error{color:#d33}.mw-parser-output .cs1-maint{display:none;color:#3a3;margin-left:0.3em}.mw-parser-output .cs1-format{font-size:95%}.mw-parser-output .cs1-kern-left{padding-left:0.2em}.mw-parser-output .cs1-kern-right{padding-right:0.2em}.mw-parser-output .citation .mw-selflink{font-weight:inherit}ISBN 978-4-87259-586-4, 2017年03月, 大阪大学出版会.
^ a b c d 計算科学のためのHPC技術2, 下司雅章 編/南一生,高橋大介,尾崎泰助,安藤嘉倫,小林正人,成瀬彰,黒澤一平 著, ISBN 978-4-87259-587-1, 2017年03月, 大阪大学出版会.
^ 片桐孝洋. (2015). 並列プログラミング入門: サンプルプログラムで学ぶ OpenMP と OpenACC. 東京大学出版会.
^ Computational Fluid Dynamics -Incompressible Turbulent Flows-, Takeo Kajishima & Kunihiko Taira (2017), Springer.
^ Gottlieb, A., & Almasi, G. (1989). Highly parallel computing. Redwood City, CA: Benjamin/Cummings.
^ 例えばインテル社のXeon Phiのキャッチコピーは「Highly Parallel Computing Engine for HPC」である。
^ About GPGPU.org - ウェイバックマシン(2018年10月27日アーカイブ分)2023年9月6日閲覧。
^ ⇒エルミタージュ秋葉原 ? AMD、ストリームプロセッサ数896基の新ミドルレンジ「Radeon HD 7790」発表2023年9月6日閲覧。
^ ⇒ホワイトペーパー; NVIDIA の次世代 CUDA™コンピュートアーキテクチャ:Fermi™ (PDF) 2023年9月6日閲覧。
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^ 【PC Watch】 TOP500でOpteron 6274/Tesla K20X搭載システムが1位2023年9月6日閲覧。
^ AMD FirePro S9150搭載マシンが、Green500でNo.1を獲得 - 最新情報 - ニュース - 株式会社エーキューブ2023年9月6日閲覧。
^ 「AMD FirePro」搭載スーパーコンピューターが Green500 Listで首位を獲得-Sapphire PGS-プロフェッショナル・グラフィックスソリューション - ウェイバックマシン(2015年3月20日アーカイブ分)2023年9月6日閲覧。
^ PEZY-SCプロセッサ - PEZY Computing - ウェイバックマシン(2015年3月2日アーカイブ分)2023年9月6日閲覧。
^ 国産スパコン“PEZYシステム”がGreen500の1?3位を独占 ?省エネ高性能を競う世界ランキングで - PC Watch2023年9月6日閲覧。
^ ⇒100倍高速なメモリーを独自開発、異色ベンチャーの野望 | SAFETY JAPAN [セーフティー・ジャパン] | 日経BP社2023年9月6日閲覧。
関連項目
数値解析
スーパーコンピュータ
高性能技術計算(en)
分散コンピューティング(en)
並列コンピューティング(en)
量子コンピュータ(en)
メタ演算(en)
計算機科学の未解決問題
グリッド・コンピューティング
GPGPU
CUDA
OpenCL
OpenMP
OpenACC
外部リンクClustering Portal
⇒Windows HPC Server
⇒LinuxHPC.org Linux High Performance Computing and Clustering Portal
⇒WinHPC.org Windows High Performance Computing and Clustering Portal
⇒Cluster Builder
⇒Top 500 supercomputers ※ 単一のベンチマークHPC Linpack の性能による上位計算機システムの性能ランキング付け。
⇒Media Center PC Mach4 site HTPC News and Information.
inside HPC
※ HPC業界誌
HPCWire(Tabor Network) ※ HPC業界誌
⇒HPCWire Japan ※ HPC業界誌
⇒一般社団法人HPCIコンソーシアム
⇒HPCI(High Performance Computing Infrastructure) ※ HPCの利用と応用を推進するための日本の国家的プロジェクト
⇒情報処理学会ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)研究会(IPSJ SIGHPC) ※ 情報処理学会内の研究会
⇒日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会
PCクラスタコンソーシアム(PCCC) ※ PCクラスタおよびアクセラレータ技術によるローエンドからハイエンドのHPC市場育成を目指すコンソーシアム。
⇒プラットフォームコンピューティング株式会社 HPC ソフトウェアベンダの老舗
⇒高性能計算の扉wiki
The Art of HPC: Texbooks by Victor Eijkhout of TACC
Vol.1: The Science of Computing
Vol.2: Parallel Programming for Science Engineering
Vol.3: Introduction to Scientific Programming in C++17/Fortran2008
Vol.4: Tutorials for High Performance Scientific Computing
ATPESC(Argonne Training Program on Extreme-Scale Computing)
配信講義 計算科学技術特論A(2021)(4月8日?7月29日)※講義の録画、スライド掲載
配信講義 計算科学技術特論B(2022)(2022年4月7日?7月28日・オンライン)※講義の録画、スライド掲載
配信講義 計算科学技術特論A(2023)(2023年4月13日?7月27日・オンライン)※講義の録画、スライド掲載予定
HPCプログラミングセミナー資料公開ページ(HPCI)
⇒書籍:下司雅章 編集:「計算科学のためのHPC技術1」,大阪大学出版会 (2017年)
Masaaki Geshi(Eds.):"The Art of High Performance Computing for Computational Science", Vol.1, Springer (2019)
⇒書籍:下司雅章 編集:「計算科学のためのHPC技術2」,大阪大学出版会(2017年)
Masaaki Geshi(Eds.):"The Art of High Performance Computing for Computational Science", Vol.2, Springer (2019)
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出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』
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