ベイズ統計は「柔軟」に対応する事前確率を使うことで、「あいまい」と言われることのある人間の経験則や感性を取り込み、現実で使える情報を導き出す[8]。
脚注
注^ 一応は経験則ではあるが、こうした格言があることが結果として集団に特定の傾向、良くない性質を与えてしまっており、一種のイデオロギーになってしまっている、というような主旨の指摘も同時になされている（出典：日本コミュニケーション学会『現代日本のコミュニケーション研究』三修社、2011）

出典^ a b ブリタニカ百科事典【経験則】
^ 日外アソシエーツ『機械工学英和和英辞典』【経験則】
^ a b デジタル大辞泉
^ 出典：日本コミュニケーション学会『現代日本のコミュニケーション研究』三修社、2011
^ 藤原 勝夫『運動・認知機能改善へのアプローチ―子どもと高齢者の健康・体力・脳科学』市村出版、2008。p.61
^ 東京海上リスクコンサルティング『図解入門ビジネス 最新 リスクマネジメントがよーくわかる本―トップカンパニーが教える「危機管理学」入門』秀和システム、2004 p.259
^ 高見 幸二 , 土田 誠 「抵抗溶接CAEを用いた電気接点の熱解析 : (1)モデリングと加熱条件(トライボロジ,一般)」電子情報通信学会技術研究報告、2012-10
^ 涌井良幸『道具としてのベイズ統計』2009

関連項目

統計学

アンケート

エキスパートシステム

遺伝的プログラミング

職人技

安全学、失敗学

プロファイリング

マーフィーの法則

隠者 (タロット)

民間療法

国民性

ステレオタイプ

関連文献

茂木葉子『Webデザイン・フォーラム 10人のプロが教える原則と経験則』 翔泳社、2011

伊豫部将三『設計の経験則101』日刊工業新聞社、1997