推計統計学
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出典^ ⇒渡辺. 統計的推測と学習. 東京工業大学.
^ 渡辺澄夫, 「学習理論の基礎概念」『計測と制御』 44巻 5号 2005年 p.293-298, doi:10.11499/sicejl1962.44.293, 計測自動制御学会。
^ 後藤正幸、「統計的モデル選択 - データが選ぶ良いモデルとは？ (PDF) 」
^ 「将来観測されるであろうデータx*の分布を予測分布（predictive distribution）といいます」豊田秀樹. (2016). はじめての統計データ分析. p.38. 朝倉書店.
^ 「事後予測分布は『事後分布 f(θ|x)による統計モデルf(x*|θ)の平均』です。... これが母数によるモデル生成分布の平均です。」豊田秀樹. (2016). はじめての統計データ分析. p.38. 朝倉書店.
参考文献
東京大学教養学部統計学教室(編) 編『統計学入門』東京大学出版会、1991年。
蓑谷 千凰彦『推定と検定のはなし』東京図書、1988年。
R. A. フィッシャー 著、渋谷 政昭, 竹内 啓(訳) 編『統計的方法と科学的推論』1962年。
吉村(1971), 「アザラシ状奇形の原因 ?サリドマイド仮説の成立に関する統計学上の争点について」『科学』41(3) 146-154, 1971-03, .mw-parser-output cite.citation{font-style:inherit;word-wrap:break-word}.mw-parser-output .citation q{quotes:"\"""\"""'""'"}.mw-parser-output .citation.cs-ja1 q,.mw-parser-output .citation.cs-ja2 q{quotes:"「""」""『""』"}.mw-parser-output .citation:target{background-color:rgba(0,127,255,0.133)}.mw-parser-output .id-lock-free a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-free a{background:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/65/Lock-green.svg")right 0.1em center/9px no-repeat}.mw-parser-output .id-lock-limited a,.mw-parser-output .id-lock-registration a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-limited a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-registration a{background:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/d6/Lock-gray-alt-2.svg")right 0.1em center/9px no-repeat}.mw-parser-output .id-lock-subscription a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-subscription a{background:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/aa/Lock-red-alt-2.svg")right 0.1em center/9px no-repeat}.mw-parser-output .cs1-ws-icon a{background:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/4c/Wikisource-logo.svg")right 0.1em center/12px no-repeat}.mw-parser-output .cs1-code{color:inherit;background:inherit;border:none;padding:inherit}.mw-parser-output .cs1-hidden-error{display:none;color:#d33}.mw-parser-output .cs1-visible-error{color:#d33}.mw-parser-output .cs1-maint{display:none;color:#3a3;margin-left:0.3em}.mw-parser-output .cs1-format{font-size:95%}.mw-parser-output .cs1-kern-left{padding-left:0.2em}.mw-parser-output .cs1-kern-right{padding-right:0.2em}.mw-parser-output .citation .mw-selflink{font-weight:inherit}NAID 40017543798: 推計統計学の好例として
表
話
編
歴
統計学
標本調査
標本
母集団
無作為抽出
層化抽出法
要約統計量
連続確率分布
位置
平均
算術
幾何
調和
中央値
分位数
順序統計量
最頻値
階級値
分散
範囲
偏差
偏差値
標準偏差
標準誤差
変動係数
決定係数
相関係数
自己相関
共分散
自己共分散
分散共分散行列
百分率
統計的ばらつき
モーメント
分散
歪度
尖度
カテゴリデータ
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分割表
推計統計学
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パラメトリック
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ウェルチのt検定
F検定
Z検定
二項検定
ジャック-ベラ検定
シャピロ?ウィルク検定
分散分析
共分散分析
ノンパラメトリック
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尤度比検定
G検定
アンダーソン?ダーリング検定
コルモゴロフ?スミルノフ検定
カイパー検定
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コクラン・マンテル・ヘンツェルの統計量
その他
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対立仮説
有意
棄却
区間推定
信頼区間
予測区間
モデル選択基準
AIC
BIC
WAIC
MDL
その他
偏り
偏りと分散
過剰適合
推定量
点推定
最尤推定
尤度関数
尤度方程式
最小距離推定
メタアナリシス
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確率
主観確率
ベイズ確率
事前確率
事後確率
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その他
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ベイズ因子
相関
交絡
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順位相関（スピアマンの順位相関係数 ・ケンドールの順位相関係数 ）
モデル
一般線形モデル
一般化線形モデル
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