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相関
記法とパラメータ

平均
分散共分散行列
逆行列
定義

標準正規確率変数ベクトル

独立
[1]
中心化正規確率変数ベクトル

[1]
正規確率変数ベクトル

[2]
[1]
退化
確率密度関数
最小二乗法
同値な定義

確率質量
対称
半正定値
特性関数
[3]
[4]
性質


同時分布
非退化の場合

[5]
行列式
楕円
マハラノビス距離
標準得点
2変量の場合

相関係数
可算無限
[6]
符号関数
[7]
結合分布の正規性

正規分布と独立性

正規分布に従う確率変数の対は、必ずしも2変量正規分布には従わない

相関と独立性

周辺分布

[8]
例

アフィン変換

アフィン変換
ドット積
母数の推定

最尤推定量
不偏推定量
フィッシャー情報行列
クラメール・ラオの限界
フィッシャー情報量
多変量正規分布からのサンプリング

[9]
コレスキー分解
スペクトル分解
ボックス＝ミュラー法
関連項目

ユークリッドノルム
コピュラ (統計学)
ウィッシャート分布
a
b
c
ISBN
978-0-521-19395-5
^
ISBN
978-1-441-90161-3
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JSTOR
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UIUC, Lecture 21. The Multivariate Normal Distribution
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JSTOR
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Linear least mean-squared error estimation
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http://fourier.eng.hmc.edu/e161/lectures/gaussianprocess/node7.html
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Computational Statistics
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ISBN
978-0-387-98143-7
http://cds.cern.ch/record/1639470
参考文献.mw-parser-output .refbegin{margin-bottom:0.5em}.mw-parser-output .refbegin-hanging-indents>ul{margin-left:0}.mw-parser-output .refbegin-hanging-indents>ul>li{margin-left:0;padding-left:3.2em;text-indent:-3.2em}.mw-parser-output .refbegin-hanging-indents ul,.mw-parser-output .refbegin-hanging-indents ul li{list-style:none}@media(max-width:720px){.mw-parser-output .refbegin-hanging-indents>ul>li{padding-left:1.6em;text-indent:-1.6em}}.mw-parser-output .refbegin-100{font-size:100%}.mw-parser-output .refbegin-columns{margin-top:0.3em}.mw-parser-output .refbegin-columns ul{margin-top:0}.mw-parser-output .refbegin-columns li{page-break-inside:avoid;break-inside:avoid-column}

doi
ISBN
978-1-4613-9657-4
表
確率分布
ベンフォード