企業による2層ERPシステムの採用に影響を与える要因は次のとおりである。 ERPシステムは、理論的には業界のベストプラクティスに基づいており、そのメーカーは、組織がそれらを「現状のまま」展開することを意図している[48][49]。 ERPベンダーは、組織が独自のビジネスルールを組み込むことができる構成オプションを顧客に提供しているが、構成が完了した後でも機能のギャップが残ることがよくある。 ERPのお客様には、機能のギャップを調整するためのいくつかのオプションがあり、それぞれに長所と短所がある。技術的な解決策には、提供されたソフトウェアの一部を書き直すこと、ERPシステム内で機能するように自家製のモジュールを書くこと、または外部システムとのインターフェースが含まれる。これらの3つのオプションは、さまざまな程度のシステムカスタマイズを構成する。最初のオプションは、保守が最も侵襲的でコストがかかる[50]。 あるいは、提供されたERP機能セットによりよく一致するようにビジネス慣行や組織のポリシーを変更するなどの非技術的なオプションがある。カスタマイズと構成の主な違いは次のとおりである。 カスタマイズの利点は次のとおりである。 カスタマイズの欠点には、次のようなものがある。 ERPシステムは、多くの場合ベンダー提供のインターフェイスを介して、サードパーティのソフトウェアで拡張できる[54][55]。 拡張機能は、次のような機能を提供する。 データ移行は、既存のシステムからERPシステムにデータを移動、コピー、および再構築するプロセスである。移行は実装の成功に不可欠であり、重要な計画が必要である。残念ながら、移行は本番フェーズの前の最終アクティビティの1つであるため、十分な注意が払われないことがよくある。次の手順で、移行計画を構成する[56]。 多くの場合、既存のシステムの一部のデータに互換性がないか、新しいシステムでは不要であるため、データの移行が不完全である。そのため、新しいERPシステムが導入されたら、既存のシステムをアーカイブデータベースとして保持して参照できるようにする必要がある[56]。 ERPの最も基本的な利点は、無数のビジネスプロセスを統合することで時間と費用を節約できることである。管理者は、より迅速に、より少ないエラーで意思決定を行うことができる。データは組織全体で表示されるようになる。この統合の恩恵を受けるタスクは次のとおりである[57]。 ERPシステムは、ビジネスデータを一元化する。
製造業のグローバリゼーション、新興経済国における調達の経済学。
中小企業により適したソフトウェアの選択に基づいて、子会社でのより迅速で低コストのERP実装の可能性。
2つのERPシステム間でデータをやり取りする必要がある場合(多くの場合、エンタープライズアプリケーション統合の使用を伴う)、余分な労力が必要になる[46]。2層ERP戦略により、企業は市場の需要に対応し、ITシステムを企業レベルで調整する際に俊敏性を確保できる。その結果、組織全体で使用されている1つのERPシステムと比較してより多くのシステムが得られる[47]。
カスタマイズ
カスタマイズは常にオプションであるが、ソフトウェアは使用前に常に構成する必要がある(たとえば、コスト/利益センタ構造、組織ツリー、購入承認ルールの設定など)。
このソフトウェアは、さまざまな構成を処理するように設計されており、許可された構成で予測どおりに動作する。
システムの動作とパフォーマンスに対する構成変更の影響は予測可能であり、ERPベンダーの責任である。カスタマイズの効果はあまり予測できません。それは顧客の責任であり、テスト活動を増やす。
構成の変更は、新しいソフトウェアバージョンへのアップグレード後も存続する。一部のカスタマイズ(たとえば、データ画面の表示の前後に呼び出される事前定義された「フック」を使用するコード)は、再テストが必要であるが、アップグレード後も存続する。その他のカスタマイズ(基本的なデータ構造の変更など)は、アップグレード中に上書きされるため、再実装する必要がある[51]。
ユーザーの受け入れを改善する[52]
標準機能のみを使用して、企業に対して競争上の優位性を獲得する可能性を提供する
実装と保守に必要な時間とリソースを増やす[50] [53]
システム間の違いにより、サプライヤーと顧客間のシームレスなインターフェース/統合を妨げる
将来的にERPソフトウェアをアップグレードする会社の能力を制限する
カスタマイズへの過度の依存を生み出し、標準化ソフトウェアプラットフォームとしてのERPの原則を損なう
拡張機能
製品データ管理
製品ライフサイクル管理
顧客関係管理
データマイニング
電子調達
データ移行
移行するデータを特定する。
移行のタイミングを決定する。
主要なデータコンポーネントのデータ移行テンプレートを生成する。
ツールセットをフリーズする。
主要なビジネスアカウントの移行関連の設定を決定する。
データアーカイブのポリシーと手順を定義する。
長所
在庫の最適化を可能にする売上予測。
操作のすべての領域での関連データのコンパイルによるすべてのトランザクションの時系列の履歴。
受注から履行までの注文追跡
請求書から現金領収書までの収益追跡
一致する発注書(注文されたもの)、在庫受領書(到着したもの)、および原価計算(ベンダーが請求したもの)
複数のシステム間で変更を同期する必要がなくなる?財務、マーケティング、販売、人事、製造アプリケーションの統合[要出典]
統計データの各ビットに正当性と透明性をもたらす
標準的な製品の命名/コーディングを容易にする
包括的なエンタープライズビュー(「情報の島」なし)を提供し、適切な意思決定を行うために、いつでもどこでも管理者がリアルタイムの情報を利用できるようにする
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出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』
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