脳波を何らかの目的に利用するために、生データから特徴的な成分を抽出することがある。脳波の特徴抽出には様々な方法がある[22]。

time frequency distributions (TFD)

高速フーリエ変換 / fast fourier transform (FFT)

ウェーブレット変換 / wavelet transform (WT)

eigenvector methods (EM)

auto regressive method (ARM) (自己回帰モデル?)

特徴抽出によって得られた特徴ベクトルを用いて、脳波と作用対象 (例えば脳波と義手の方向) を結びつける。その方法としては

独立成分分析 / ICA

k平均法 / k-means culstering

サポートベクターマシン / SVM

などがある。

明示的な特徴抽出をせずにend-to-endに学習させる、畳み込みニューラルネットワークのような手法も存在する。

解析に深層学習などの情報処理技術を利用し精度を上げる手法も研究されている[18][23][7][2]。
実例「一般消費者向けブレイン・マシン・インタフェースの商品一覧」も参照
玩具
2003年 スウェーデンのInteractive Productline（英語版）社がMindball（英語版）を発売。2009年10月 アメリカ合衆国のベンチャー企業NeuroSky社が脳波の強弱を測定できる「Mindset（英語版）」を発売[24]。これに対応する玩具が発売されている[25]。同様の脳波測定機器が数社から発売されている。
介護・福祉
筋萎縮性側索硬化症や事故などで、脊椎の損傷による部分・全身麻痺となった人がコンピュータ画面上でのマウスポインタの使用、文字入力、ロボット・義手・車椅子などを自由自在に操作することが実現されているなど、脳以外の器官を端末と捉える医療も出現している[23]。また深層学習などの新たな技術を応用して非侵襲式でも速度や精度を向上させる研究が行われている[2]。応用例としてパーキンソン病やうつ病の治療にも脳深部刺激療法として実用化されている。しかしうつ病の場合、患者の性格を変えてしまう危険性もあるので法律面や倫理面で議論されている。失明した患者の脳にカメラを接続することで、視覚を復活させる人工視覚の研究も行われている[26][1]。義手を幻肢痛を軽減する治療に利用するなど応用した研究も行われている[23]。
軍事
軍事競争にも拡散している。この技術を応用し、肉体の一部を機械化することで能力を向上させたサイボーグ兵士を造り上げることや、操縦桿などを使わずに脳で戦闘機や戦車といった端末（軍事用ロボット）を遠隔操縦する構想もある。いずれも戦闘による人的損害を減らすことに目的がある。また、軍事に限らず人的損害を減らす目的で、地雷処理など人間では危険な作業や高圧・真空といった過酷な環境への利用も期待されている。
スポーツ
スポーツの分野では、いわゆる「精神状態」を脳波として自覚したり、心拍など制御できるようにする目的で、バイオフィードバックという手法が使われている。
ニューロコミュニケーター
「ニューロコミュニケーター」を参照

ニューヨーク州立大学のジョン・シェーピン教授によるマウスでの実験では、脳の快感を知覚する場所に電気刺激を送って物理的に手なずけることで、自在に進行方向を命令する[27]などの顕著な例も見られる。
臨床試験例

2020年7月、FDAが、血管ステント型のBCI「Stentrode」の臨床試験に対して許可を出したと報じられた。2021年7月現在では、オーストラリアで4人が臨床試験を受けている[14]。
BMIが登場する作品

ナーヴギア、アミュスフィア、メデュキュボイド（ソードアート・オンライン）

ブレインキャップ（3001年終局への旅）

電脳化（攻殻機動隊）

サイコミュ（ガンダムシリーズ・宇宙世紀作品）

ダイレクト ニューラル インターフェイス(コール オブ デューティ ブラックオプス3)

脳量子波（機動戦士ガンダム00）

阿頼耶識システム（機動戦士ガンダム 鉄血のオルフェンズ）

バイオニューラルデバイス（フロントミッション）

イメコン（ドラえもん のび太とブリキの迷宮）

イメージフィードバックシステム（機動戦艦ナデシコ）

BDIシステム（マクロスプラス、マクロスF）

ニューロリンカー、ブレイン・インプラント・チップ（アクセル・ワールド）

コフィンシステム（エースコンバットシリーズ、New Space Order）

スクイッド（ストレンジ・デイズ/1999年12月31日）

ブレインストーム_(映画)

脚注[脚注の使い方]^ a b “拡張する脳：失明者が感動「光が見えた」 開発進む人工網膜の可能性 ／6”. 毎日新聞. 2023年8月9日閲覧。
^ a b c d Willett, Francis R.; Kunz, Erin M.; Fan, Chaofei; Avansino, Donald T.; Wilson, Guy H.; Choi, Eun Young; Kamdar, Foram; Glasser, Matthew F. et al. (2023-08-23). “A high-performance speech neuroprosthesis” (英語). Nature: 1?6. doi:10.1038/s41586-023-06377-x. .mw-parser-output cite.citation{font-style:inherit;word-wrap:break-word}.mw-parser-output .citation q{quotes:"\"""\"""'""'"}.mw-parser-output .citation.cs-ja1 q,.mw-parser-output .citation.cs-ja2 q{quotes:"「""」""『""』"}.mw-parser-output .citation:target{background-color:rgba(0,127,255,0.133)}.mw-parser-output .id-lock-free a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-free a{background:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/65/Lock-green.svg")right 0.1em center/9px no-repeat}.mw-parser-output .id-lock-limited a,.mw-parser-output .id-lock-registration a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-limited a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-registration a{background:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/d6/Lock-gray-alt-2.svg")right 0.1em center/9px no-repeat}.mw-parser-output .id-lock-subscription a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-subscription a{background:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/aa/Lock-red-alt-2.svg")right 0.1em center/9px no-repeat}.mw-parser-output .cs1-ws-icon a{background:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/4c/Wikisource-logo.svg")right 0.1em center/12px no-repeat}.mw-parser-output .cs1-code{color:inherit;background:inherit;border:none;padding:inherit}.mw-parser-output .cs1-hidden-error{display:none;color:#d33}.mw-parser-output .cs1-visible-error{color:#d33}.mw-parser-output .cs1-maint{display:none;color:#3a3;margin-left:0.3em}.mw-parser-output .cs1-format{font-size:95%}.mw-parser-output .cs1-kern-left{padding-left:0.2em}.mw-parser-output .cs1-kern-right{padding-right:0.2em}.mw-parser-output .citation .mw-selflink{font-weight:inherit}ISSN 1476-4687. https://www.nature.com/articles/s41586-023-06377-x.