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確率論
コルモゴロフの公理
確率空間
標本空間
根元事象
事象
確率変数
確率測度
排反
同時分布
周辺分布
条件付き確率
独立
条件付き独立
全確率の法則
大数の法則
ベイズの定理
ブールの不等式
ベン図
樹形図
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表
話
編
歴
確率変数（かくりつへんすう、英: random variable, aleatory variable, stochastic variable）とは、統計学の確率論において、起こりうることがらに割り当てている値（ふつうは実数や整数）を取る変数。各事象は確率をもち、その比重に応じて確率変数はランダム[1]:391に値をとる。
確率変数は離散型確率変数（りさんがたかくりつへんすう、英: discrete random variable）と連続型確率変数（れんぞくがたかくりつへんすう、英: continuous random variable）に分けられる。離散型確率変数の場合の確率分布は確率質量関数で表される。連続型確率変数の場合の確率分布は、確率測度が絶対連続ならば確率密度関数で表される。
確率空間 ( Ω , F , P ) {\displaystyle (\Omega ,{\mathcal {F}},P)} において、標本空間 Ω の大きさが連続体濃度の場合、確率変数とは、Ω 上で定義された実数値関数で、 F {\displaystyle {\mathcal {F}}} 可測であるものといえる。確率変数値をとる Ω の部分集合が事象であり従って確率をもつために「 F {\displaystyle {\mathcal {F}}} 可測」は必要になる。 日本産業規格では、確率変数（かくりつへんすう、random variable）を.mw-parser-output .templatequote{overflow:hidden;margin:1em 0;padding:0 40px}.mw-parser-output .templatequote .templatequotecite{line-height:1.5em;text-align:left;padding-left:1.6em;margin-top:0}どのような値となるかが，ある確率法則によって決まる変数。確率法則は確率分布で記述される。とることができる値が離散的であるか，連続的であるかによって，それぞれ離散（確率）変数，連続（確率）変数という。離散確率変数で表されるデータを計数値 (discrete variable)，連続確率変数で表されるデータを計量値 (continuous variable) という。(JIS Z 8101-1:1999 統計 ? 用語と記号 ? 第1部:確率および一般統計用語, 1.2 確率変数) と規定している。 確率変数は、 に割り当てられている値である。 確率論においては、確率変数は確率分布を記述する上で事実上必要な概念である。
用語の定義
これから行う試行の結果
既に行った試行の結果が未だ不確かである場合（実験結果が出揃っていない場合や測定結果が不確実である場合など）の結果
