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出典検索?: "避妊" ? ニュース ・ 書籍 ・ スカラー ・ CiNii ・ J-STAGE ・ NDL ・ dlib.jp ・ ジャパンサーチ ・ TWL（2011年5月）

避妊（ひにん、英語: birth control, contraception）とは、なんらかの手段を用いて、性交後の受精もしくは受精卵の着床を妨げて、妊娠を避けることの総称である。

人間は生殖のためだけでなく、愛情表現としても性交（セックス）を行う。人間の性交の目的は、性器の結合や射精・オーガズムなどの官能的快楽の欲求を満たすためだけに行う場合が、最も多いとされている。[要出典]ただ、倫理的・経済的・社会的理由から無制限な妊娠・出産は負担が多いため、妊娠を避けながら性交を行う手段として、「避妊」が必要とされている。

避妊は様々な方法があり、それぞれ程度の差はあるが、不妊手術[1]による恒久的とされる避妊法でも、わずかながら妊娠の可能性は残る。

避妊そのものは、世界各地で古くから行われているが、第二次世界大戦以前の日本においては避妊の知識は少なく、確実性も低かった。ようやく戦後に普及し始め、教育機関では性教育の一環として避妊を教える所もあるが、これには賛否両論がある。[要出典]

アフリカなどでは、児童就労を目的とした出産や医療の進歩、戦争や部族間抗争の減少の一方で、避妊知識や避妊具の普及が遅れているため、人口の急激な増加の原因のひとつになっているとされる。また、アフリカではもともと貧困家庭が多く、避妊具が高価であり、その普及を遅らせている要因の一つになっている。目次

1 パールインデックス(PI)

1.1 PIの計算法

1.2 PIの信憑性


2 避妊方法

2.1 避妊具の使用

2.1.1 コンドーム

2.1.2 ペッサリー

2.1.3 子宮内避妊用具(IUD)

2.1.4 ミレーナ


2.2 薬品の使用

2.2.1 ピル（避妊用ピル）

2.2.2 インプラント

2.2.3 皮膚パッチ剤

2.2.4 注射剤

2.2.5 殺精子剤


2.3 生理的変化を利用した避妊

2.3.1 オギノ式

2.3.2 基礎体温法

2.3.3 長期授乳

2.3.4 その他の方法


2.4 外科的手法

2.4.1 不妊手術


2.5 膣外射精

2.6 性行為の制限


3 緊急避妊

4 避妊についての論争

4.1 推進論

4.2 反対論


5 フィクション作品上の避妊描写

6 脚注

7 関連項目

8 外部リンク

パールインデックス(PI)

前述のとおり、完全な避妊法は存在しないが、よく議論されるのが「避妊の効果」である。その避妊の効果を示す一般的な指標が、パールインデックス（PI、パール指数）である。パールインデックスとは、ある避妊法を1年間用いた場合に、避妊に失敗する確率（厳密な定義ではないが、妊娠する確率ともいえる）を示すものである。名称は、アメリカ合衆国の生物学者、生物遺伝学者のレイモンド・パール（Raymond Pearl）の名前にちなむ。

例えば、ある避妊法のパールインデックスが3の場合、その避妊法のみを1年間使った女性のうち3%の人数が妊娠するということになる。避妊をしなかった場合のパールインデックスは85程度といわれている。これは、避妊をまったくしなかった（もしくは妊娠を望んでいる）カップルの女性が1年後に妊娠している率が85%程度であることを示す。
PIの計算法

PIは「100人の女性が1年間避妊」または「10人の女性が10年間避妊」した場合の「100女性年」を用いて算出される。PIはあくまで避妊方法を数値化し、各々の避妊効果を比較するための数値であり、避妊効果自体を算出するものではない。

PIの算出には3つの数値が必要である。

何ヶ月間避妊検証が行われたか、または避妊中の月経回数。

妊娠回数。

検証完了理由（妊娠が0、その他が1。下記Bを参照）。

PIの算出には2つの方法がある。

妊娠回数を避妊検証の合計月で割り、1200を掛ける。

妊娠回数を月経回数で割り、1300を掛ける（1300を掛けるのは月経の平均的期間が28日間、年間13回ほどだからである）。

一般的に検証結果には2つのPIが表示される。

(A)実使用例：すべての妊娠回数と検証期間が含まれる。

(B)完璧使用例：検証中避妊方法を誤り、妊娠してしまった例は除外して計算。

PIの信憑性

統計的にPIは0 - 100の間ではあるものの、科学的に「実験失敗」の確率を含めるとPIはパーセントで表せない数値であることがわかる。避妊方法の検証に参加した女性達が皆1か月目で妊娠してしまったら、PIは1200 - 1300のパーフェクトな数値となってしまう。これはPIがパーセントで表すPearl Rate（パール率）からそうでないPearl Index（パール指数）と呼ばれるようになった由来でもある。

また避妊実験を行う被験者の国柄、人種、年齢、学歴などにより避妊失敗率は激変し、PIにも大きく影響する。