この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方）
出典検索?: "計量書誌学"
この記事は英語版の対応するページを翻訳することにより充実させることができます。（2023年6月）翻訳前に重要な指示を読むには右にある[表示]をクリックしてください。
英語版記事を日本語へ機械翻訳したバージョン（Google翻訳）。
万が一翻訳の手がかりとして機械翻訳を用いた場合、翻訳者は必ず翻訳元原文を参照して機械翻訳の誤りを訂正し、正確な翻訳にしなければなりません。これが成されていない場合、記事は削除の方針G-3に基づき、削除される可能性があります。
信頼性が低いまたは低品質な文章を翻訳しないでください。もし可能ならば、文章を他言語版記事に示された文献で正しいかどうかを確認してください。
履歴継承を行うため、要約欄に翻訳元となった記事のページ名・版について記述する必要があります。記述方法については、Wikipedia:翻訳のガイドライン#要約欄への記入を参照ください。
翻訳後、{{翻訳告知|en|Bibliometrics|…}}をノートに追加することもできます。
Wikipedia:翻訳のガイドラインに、より詳細な翻訳の手順・指針についての説明があります。
計量書誌学（けいりょうしょしがく、英語：bibliometrics）とは、書籍の文献や雑誌の記事に対する書誌を構成する要素を計量的に研究する学問である。学問領域は、図書館情報学（としょかんじょうほうがく、library and information science）に属し、科学計量学（英語版）（かがくけいりょうがく、scientometrics）の一分野である。 研究手法は定性的方法より定量的方法が一般的で、統計学を用いる場合が多い。 計量の対象となる主な要素は、著者（や共著者）、著者所属機関、国、タイトル、抄録、内容（全文）、参考文献（参照文献、引用文献）、雑誌名、出版社、分野など文献や資料のあらゆる構成要素が対象となる。計量化は膨大な書誌から膨大なデータを作成するため、手計算では規模に限界があった。近年、書誌の構成要素がデータベース化され、大量のデータをコンピュータで扱えるようになり、急速に普及した分野である。 主要な日本の研究拠点には筑波大学（知識情報・図書館学類、図書館情報メディア研究科）、慶應義塾大学（文学部人文社会学科図書館・情報学専攻、文学研究科図書館・情報学専攻）、愛知淑徳大学（文学部図書館情報学科、文学研究科科図書館情報学専攻）、科学技術振興機構、国立情報学研究所などがある。 主要な学術雑誌には上記の学会誌の他に、Scientometrics 大学ランキングなどの、研究評価の文脈において、データの特性が十分に吟味されることのないまま用いられてしまっていることが多く、議論になることが多い。 David A. Pendleburyによれば、こういった研究の誤用によって「科学者は研究よりも点数稼ぎに走ってしまう」[1]と論じられていたり、計量評価がひとりあるきになってしまいやすい状況については、この分野の専門家が度々指摘している。[2]
研究手法
研究拠点
学会、情報メディア学会、情報知識学会、American Society for Information Science and Technology
学術雑誌
論点
データベース
Science Citation Index
Social Science Citation Index
Arts & Humanities Citation Index
Google Scholar
Scopus
CA
Medline
CiNii
脚注^ 「ビブリオメトリクス分析の誤用により、科学者は研究よりも点数稼ぎに走ってしまうのです」
^ 「世界大学ランキング」は意味のない指標だった!? 大学関係者を一喜一憂させる“大学の評価”の真実
関連項目
インパクトファクター
引用分析
オルトメトリクス
科学コミュニケーション
ブラッドフォードの法則
外部リンク