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などしてくださる協力者を求めています（プロジェクト:数学／Portal:数学）。変動係数（へんどうけいすう、英: coefficient of variation）とは、標準偏差 ( σ {\displaystyle \sigma } ) を算術平均 ( x ¯ {\displaystyle {\overline {x}}} ) で割ったもの。相対的なばらつきを表す。単位のない数となり、百分率であらわされることもある。相対標準偏差 (RSD, relative standard deviation) とも呼ばれる。平均値が異なる[1]二つの集団のばらつきを比較する場合などに用いられる。
C . V . = σ x ¯ {\displaystyle C.V.={\frac {\sigma }{\overline {x}}}}
脚注^ 平均値が大きい集団のほうが標準偏差が大きくなる傾向がある。これを防ぐために算術平均で割る作業を行う。
表
話
編
歴
統計学
標本調査
標本
母集団
無作為抽出
層化抽出法
要約統計量
位置
平均
算術
幾何
調和
中央値
分位数
最頻値
階級値
分散
範囲
標準偏差
変動係数
百分率
モーメント
分散
歪度
尖度
カテゴリデータ
頻度
分割表
統計的推測
仮説検定
帰無仮説
対立仮説
有意
棄却
ノンパラメトリック手法
スチューデントのt検定
ウェルチのt検定
カイ二乗検定
イェイツのカイ二乗検定
累積カイ二乗検定
F検定
G検定
マン・ホイットニーのU検定
Z検定
フィッシャーの正確確率検定
二項検定
尤度比検定
マンテル検定
コクラン・マンテル・ヘンツェルの統計量
ウィルコクソンの符号順位検定
アンダーソン?ダーリング検定
カイパー検定
ジャック?ベラ検定
シャピロ?ウィルク検定
コルモゴロフ?スミルノフ検定
分散分析
共分散分析
区間推定
信頼区間
予測区間
その他
最尤推定
最大事後確率
ベイズ推定
尤度関数
カーネル密度推定
最小距離推定
メタアナリシス
生存時間分析
生存時間関数
カプラン＝マイヤー推定量（英語版）
ログランク検定（英語版）
故障率
比例ハザードモデル
相関
交絡変数
ピアソンの積率相関係数
順位相関
スピアマンの順位相関係数
ケンドールの順位相関係数
モデル
一般線形モデル
一般化線形モデル
混合モデル
一般化線形混合モデル
回帰
線形
線形回帰
リッジ回帰
Lasso
エラスティックネット
非線形
k近傍法
回帰木
ランダムフォレスト
ニューラルネットワーク
サポートベクター回帰
射影追跡回帰
分類
線形
線形判別分析
ロジスティック回帰
単純ベイズ分類器
単純パーセプトロン
線形サポートベクターマシン
二次
二次判別分析
非線形
k近傍法
決定木
ランダムフォレスト
ニューラルネットワーク
サポートベクターマシン
ベイジアンネットワーク
隠れマルコフモデル
その他
二項分類
多クラス分類
第一種過誤と第二種過誤
教師なし学習
