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標本化（ひょうほんか）またはサンプリング（英: sampling）とは、連続信号を一定の間隔をおいて測定することにより、離散信号として収集することである。アナログ信号をデジタルデータとして扱う（デジタイズ）場合には、標本化と量子化が必要になる。標本化によって得られたそれぞれの値を標本値（ひょうほんち）という。パルス符号変調などで用いられる。
連続信号に周期 T {\displaystyle T} のインパルス列を掛けることにより、標本値の列を得ることができる。この場合において、周期の逆数 1 / T {\displaystyle 1/T} をサンプリング周波数（標本化周波数）といい、一般に f s {\displaystyle f_{s}} で表す。
周波数帯域幅が f s {\displaystyle f_{s}} 未満に制限された信号は、 f s {\displaystyle f_{s}} の2倍以上の標本化周波数で標本化すれば、それで得られた標本値の列から元の信号が一意に復元ができる。これを標本化定理という。
数学的には、標本化されたデータは元信号の連続関数 f ( t ) {\displaystyle f(t)} とくし型関数 c o m b ( f s t ) {\displaystyle comb(f_{s}t)} の積になる（ f s {\displaystyle f_{s}} はサンプリング周波数）。これをフーリエ変換すると、スペクトルは元信号のスペクトル F ( ω ) {\displaystyle F(\omega )} が周期 f s {\displaystyle f_{s}} で繰り返したものになる。このとき、間隔 f s {\displaystyle f_{s}} が F ( ω ) {\displaystyle F(\omega )} の帯域幅より小さいと、ある山と隣りの山が重なり合い、スペクトルに誤差を生ずることになる（折り返し雑音）。
関連項目
量子化 - 量子化誤差
ナイキスト周波数
標本化定理
表
話
編
歴
デジタル信号処理
理論
信号検出理論（英語版）
離散信号
信号検定（英語版）
標本化定理
サブフィールド
音響信号処理
デジタル画像処理
音声処理
統計的信号処理（英語版）
テクニック
双一次変換
離散フーリエ変換（DFT）