可視化
[Wikipedia|▼Menu]
.mw-parser-output .ambox{border:1px solid #a2a9b1;border-left:10px solid #36c;background-color:#fbfbfb;box-sizing:border-box}.mw-parser-output .ambox+link+.ambox,.mw-parser-output .ambox+link+style+.ambox,.mw-parser-output .ambox+link+link+.ambox,.mw-parser-output .ambox+.mw-empty-elt+link+.ambox,.mw-parser-output .ambox+.mw-empty-elt+link+style+.ambox,.mw-parser-output .ambox+.mw-empty-elt+link+link+.ambox{margin-top:-1px}html body.mediawiki .mw-parser-output .ambox.mbox-small-left{margin:4px 1em 4px 0;overflow:hidden;width:238px;border-collapse:collapse;font-size:88%;line-height:1.25em}.mw-parser-output .ambox-speedy{border-left:10px solid #b32424;background-color:#fee7e6}.mw-parser-output .ambox-delete{border-left:10px solid #b32424}.mw-parser-output .ambox-content{border-left:10px solid #f28500}.mw-parser-output .ambox-style{border-left:10px solid #fc3}.mw-parser-output .ambox-move{border-left:10px solid #9932cc}.mw-parser-output .ambox-protection{border-left:10px solid #a2a9b1}.mw-parser-output .ambox .mbox-text{border:none;padding:0.25em 0.5em;width:100%;font-size:90%}.mw-parser-output .ambox .mbox-image{border:none;padding:2px 0 2px 0.5em;text-align:center}.mw-parser-output .ambox .mbox-imageright{border:none;padding:2px 0.5em 2px 0;text-align:center}.mw-parser-output .ambox .mbox-empty-cell{border:none;padding:0;width:1px}.mw-parser-output .ambox .mbox-image-div{width:52px}html.client-js body.skin-minerva .mw-parser-output .mbox-text-span{margin-left:23px!important}@media(min-width:720px){.mw-parser-output .ambox{margin:0 10%}}

この記事は検証可能参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。(このテンプレートの使い方
出典検索?: "可視化" ? ニュース ・ 書籍 ・ スカラー ・ CiNii ・ J-STAGE ・ NDL ・ dlib.jp ・ ジャパンサーチ ・ TWL(2017年6月)

可視化とは、人間が直接「見る」ことのできない現象・事象・関係性を「見る」ことのできるもの(画像グラフなど)にすることをいう。視覚化・可視化情報化・視覚情報化ということもある。英語の "visualization", "visualize" に相当し、そのままビジュアリゼーション・ビジュアライゼーションと称されることもある。流れの可視化のように分野や領域に結びついて生まれた呼称も多い。
概説

可視化には方法や方法論の研究がある。等値線表示・ベクトル[要曖昧さ回避]表示・グラフ表示などの基本的な表示法の応用展開や、可視化される対象に依存する、あるいは対象に適した可視化手法の提案などである。主成分分析多次元尺度構成法自己組織化写像などは人間が直接「見る」ことのできない高次元空間上に分布しているデータを、「見る」ことのできる2次元空間(=平面)上に写像する可視化手法の例である。

類似の概念としては

可聴化 - 「聞く」ことができるようにする

可触化 - 「触る」ことができるようにする

などがある。

可動化 - 静止画ではなく動画による可視化

可臭化 - 嗅覚に訴える

可味化 - 味覚に訴える

可五感化 - 五感全体を使う

なども提唱されているが、一般的とはいえない。
主な可視化手法

テーブル

グラフ

地図

フローチャート

ツリー図

ベン図

ボリュームレンダリング

参考文献

長尾一洋
・本道純一『可視化経営』中央経済社

関連項目

画像診断

インフォグラフィック

イメージングサイエンス

テクニカルイラストレーション

サーモグラフィー

スローモーション

R言語

データ可視化

見える化

暗黙知

明示知

ナレッジマネジメント

観察 - 観測 - 測定

外部リンク

R graphics manual - フリーの統計ソフトR言語によるデータ可視化の例を、1万数千点紹介している

iv.xight.org - データの可視化・視覚化の例を紹介している

Pictovia - グラフィックスジェネレータ

「目に見えない現象を可視化すること(例えば光、音、意識、時間、などのうちどれでも)について記載がある資料(美術書や哲学書)を探している。」(相模原市立図書館) - レファレンス協同データベース

典拠管理データベース: 国立図書館

ドイツ

イスラエル

アメリカ

日本

チェコ


記事の検索
おまかせリスト
▼オプションを表示
ブックマーク登録
mixiチェック!
Twitterに投稿
オプション/リンク一覧
話題のニュース
列車運行情報
暇つぶしWikipedia

Size:8761 Bytes
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)
担当:undef