二次形式
[Wikipedia|▼Menu]

数学における二次形式(にじけいしき、: quadratic form) は、いくつかの変数に関する次数が 2 の斉次多項式である。例えば、変数が 2 個の二次形式は a x 2 + b x y + c y 2 {\displaystyle ax^{2}+bxy+cy^{2}}

の形である。

x, y は変数係数 a, b, c は内少なくとも 1 つは 0 でない。すなわち二次形式は非零多項式である。

二次形式は数学のいろいろな分野(数論線型代数学群論直交群)、微分幾何学リーマン計量)、微分位相幾何学4次元多様体交叉形式)、リー理論(英語版)(キリング形式)など)で中心的な位置を占める概念である。
導入

二次形式は n-変数の斉二次多項式である。たとえば、変数の数が 1, 2, 3 の二次形式はそれぞれ一元 (unary) 、二元(英語版) (binary) 、三元 (ternary) 二次形式と呼ばれ、具体的にはそれぞれ
一元二次形式
q ( x ) = a x 2 {\displaystyle q(x)=ax^{2}}
二元二次形式
q ( x , y ) = a x 2 + b x y + c y 2 {\displaystyle q(x,y)=ax^{2}+bxy+cy^{2}}
三元二次形式
q ( x , y , z ) = a x 2 + b y 2 + c z 2 + d x y + e x z + f y z {\displaystyle q(x,y,z)=ax^{2}+by^{2}+cz^{2}+dxy+exz+fyz}

という形をしている。ここで、a から f まではこの二次形式の係数である[注釈 1]。一般の二次函数 ax2 + bx + c は斉次形でないため、二次形式の例とはならないことに注意。

二次形式論およびその研究手法は(実数複素数有理数整数などといった)二次形式の係数のもつ性質に大きく依存する。線型代数学解析幾何学および二次形式の応用の大部分では係数は実または複素数である。二次形式の代数的理論においてはその係数はなんらかのであり、二次形式の算術理論においては係数はある種の可換環である(有理整数環 Z や p-進整数環 Zp がよく用いられる)[注釈 2]。二元二次形式は数論において広く研究されており、とくに二次体の理論、連分数モジュラー形式論などに現れる。n-変数の整係数二次形式は代数的位相幾何学に重要な応用を持つ。

斉次座標を用いれば、0 でない (n + 1)-元二次形式は n-次元射影空間内の (n − 1)-次元二次曲面を定める。これは射影幾何学の基本的構成である。この方法で、三元実二次形式を円錐曲線として視覚化することができる。

二次形式に深く関係した、より幾何学的な色合いの濃い概念に、二次空間 (quadratic space) がある。これは、体 k 上のベクトル空間 V と V 上の二次形式 q: V → k の組 (V, q) である。二次空間の例としては、三次元ユークリッド空間 E3 に(各点 (x, y, z) と原点との間の)通常の距離(ユークリッドノルム)の平方 q ( x , y , z ) = d ( ( x , y , z ) , ( 0 , 0 , 0 ) ) 2 = ‖ ( x , y , z ) ‖ 2 = x 2 + y 2 + z 2 {\displaystyle {\begin{aligned}q(x,y,z)&=d{\bigl (}(x,y,z),(0,0,0){\bigr )}^{2}\\&={\bigl \Vert }(x,y,z){\bigr \Vert }^{2}\\&=x^{2}+y^{2}+z^{2}\end{aligned}}}

を合わせたものが挙げられる。逆に二次空間に付随する二次形式は、その空間に計量を与えるものと理解される。
歴史

特定の二次形式の研究(特に、与えられた整数が整係数二次形式の値として得られるかといったような問題)は何世紀も遡れるものである。そういったものの一つに「どのような整数が整数 x, y の平方和 x2 + y2 の形に表されるか」というフェルマーの二平方和定理がある。この問題は、ピタゴラス数を求める問題に関係しており、こちらは紀元前2千年紀には既に存在していた問題である[1]

628年にインドの数学者ブラーマグプタの著した『ブラーマ・スプタ・シッダーンタ』には、その他の多くの問題とともに、x2 − ny2 = c の形の方程式の研究が含まれている。ブラーマグプタは特に、今日ではペル方程式と呼ばれる x2 − ny2 = 1 の形の方程式を考え、多くの解法を得ている[2]


次ページ
記事の検索
おまかせリスト
▼オプションを表示
ブックマーク登録
mixiチェック!
Twitterに投稿
オプション/リンク一覧
話題のニュース
列車運行情報
暇つぶしWikipedia

Size:41 KB
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)
担当:undef