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予測区間（よそくくかん）とは統計学用語で、母集団を仮定した上で、将来観察されるであろう標本値（現在は測定できない）に対して「どの範囲にあると予測されるか」を示すものである。

これに対し、信頼区間とは、母集団の母数（標本から測定できない）に対して「どの範囲にあると推定できるか」を示すものである。混同しないように注意。
例

正規分布に従う母集団から標本を抽出したとしよう。母集団の平均と標準偏差は不明である（標本から推定できるのみ）。n を標本サイズ、 μと σ を母集団の平均と標準偏差とし、 X1, ...,Xn を現在までの標本として、これから次の観察値Xn+1 を予測したい。現在までの標本の平均および分散を X ¯ n = ( X 1 + ⋯ + X n ) / n {\displaystyle {\overline {X}}_{n}=(X_{1}+\cdots +X_{n})/n} S n 2 = 1 n − 1 ∑ i = 1 n ( X i − X ¯ n ) 2 {\displaystyle S_{n}^{2}={1 \over n-1}\sum _{i=1}^{n}(X_{i}-{\overline {X}}_{n})^{2}}

とする。ここで次の数値： T n − 1 ∼ X n + 1 − X ¯ n S n 2 + S n 2 / n = X n + 1 − X ¯ n S n 1 + 1 / n {\displaystyle {T_{n-1}}\sim {X_{n+1}-{\overline {X}}_{n} \over {\sqrt {S_{n}^{2}+S_{n}^{2}/n}}}={X_{n+1}-{\overline {X}}_{n} \over S_{n}{\sqrt {1+1/n}}}}

を考えると、これはスチューデントのt分布（自由度 n − 1 ）に従うことが示される。従って Pr ( X ¯ n − T a S n 1 + ( 1 / n ) ≤ X n + 1 ≤ X ¯ n + T a S n 1 + ( 1 / n ) ) = p {\displaystyle \Pr \left({\overline {X}}_{n}-T_{a}S_{n}{\sqrt {1+(1/n)}}\leq X_{n+1}\leq {\overline {X}}_{n}+T_{a}S_{n}{\sqrt {1+(1/n)}}\,\right)=p}

とすれば、Ta は自由度 n − 1 のt分布における 100((1 + p)/2)パーセント点である。そして X ¯ n ± T a S n 1 + ( 1 / n ) {\displaystyle {\overline {X}}_{n}\pm T_{a}{S}_{n}{\sqrt {1+(1/n)}}}