この項目では、データ集合の描画手法について説明しています。
施工図については「施工図#プロット図」をご覧ください。
この項目「プロット図」は途中まで翻訳されたものです。(原文:en:Plot (graphics)
)プロット図(プロットず)とは、データ集合の描画手法の一種であり、大抵は2種類以上の変数の関係をグラフで表す目的で使われる。データを示す点は手書き又は作図装置などにより描かれる。変数の関連性は値の集合のみでは理解し難いため、グラフを用いることで理解を速め、関数内における未知の変数を導き易くする。グラフ関数は数学、科学、工学、金融、テクノロジーなどの分野で活用されている。 プロット図は統計やデータ解析において重要であり、概して作成の手順としては定量化と図式化に分類される。 統計学的手法により導かれた数値や表結果により、定量化が行われる。 以下は定量手法の例、[1] これらを含む各種手法は重要であり、古典派的分析の主流であった。他にも多くの手法が有り、以下に例示する。[1] プロット図のような図式化はデータ集合結果から仮説の推定、モデル選択及び検証、推定量選択などを導き易くする近道である。 等値線 フォレストプロット ナイキスト線図 スパゲティプロット サーフェイスプロット バイオリンプロット
概要
仮説検証
回帰分析
信頼区間
線形回帰
散布図
確率プロット
ヒストグラム
箱ひげ図
残差プロット
プロット図の一覧
アレニウスプロット:温度の変化による化学反応を求める際に使われる。詳しくはアレニウスの式を参照。
バイプロット
差分値プロット
箱ひげ図
ボード線図
等値線
ダリッツプロット図
ファンネルプロット
ドットプロット_(バイオインフォマティクス)
ドットプロット
フォレストプロット
ラジアルプロット
ヒートマップ
二重逆数プロット
ニコルズプロット
正規確率プロット
ナイキスト線図
偏回帰プロット
偏残差プロット
確率プロット
分位数プロット
リカレンスプロット
散布図
シュムプロット
スパゲティプロット
幹葉図
レーダーチャート
サーフェイスプロット
三角ダイアグラム
ベクトル場プロット
バイオリンプロット
脚注^ a b NIST/SEMATECH (2003). ⇒"The Role of Graphics". In: e-Handbook of Statistical Methods 6/01/2003 (Date created).
更新日時:2017年11月24日(金)15:58
取得日時:2018/02/12 08:41