プロット図
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この項目では、データ集合の描画手法について説明しています。

施工図については「施工図#プロット図」をご覧ください。

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オールド・フェイスフル・ガイザーの噴出散布図

プロット図(プロットず)とは、データ集合の描画手法の一種であり、大抵は2種類以上の変数の関係をグラフで表す目的で使われる。データを示す点は手書き又は作図装置などにより描かれる。変数の関連性は値の集合のみでは理解し難いため、グラフを用いることで理解を速め、関数内における未知の変数を導き易くする。グラフ関数は数学科学工学金融テクノロジーなどの分野で活用されている。
概要

プロット図は統計やデータ解析において重要であり、概して作成の手順としては定量化と図式化に分類される。 統計学的手法により導かれた数値や表結果により、定量化が行われる。 以下は定量手法の例、[1]

仮説検証

回帰分析

信頼区間

線形回帰

これらを含む各種手法は重要であり、古典派的分析の主流であった。他にも多くの手法が有り、以下に例示する。[1]

散布図

確率プロット

ヒストグラム

箱ひげ図

残差プロット

プロット図のような図式化はデータ集合結果から仮説の推定、モデル選択及び検証、推定量選択などを導き易くする近道である。
プロット図の一覧

アレニウスプロット:温度の変化による化学反応を求める際に使われる。詳しくは
アレニウスの式を参照。

バイプロット

差分値プロット

箱ひげ図

ボード線図

等値線

ダリッツプロット図


アレニウスプロット

バイプロット

差分値プロット

箱ひげ図

等値線


ファンネルプロット

ドットプロット_(バイオインフォマティクス)

ドットプロット

フォレストプロット


ファンネルプロット

ドットプロット_(バイオインフォマティクス)

ドットプロット

フォレストプロット


ラジアルプロット

ヒートマップ

二重逆数プロット

ニコルズプロット

正規確率プロット

ナイキスト線図


ニコルズプロット

正規確率プロット

ナイキスト線図


偏回帰プロット

偏残差プロット

確率プロット

分位数プロット

リカレンスプロット

散布図

シュムプロット

スパゲティプロット


確率プロット

分位数プロット

散布図

スパゲティプロット


幹葉図

レーダーチャート

サーフェイスプロット


レーダーチャート

サーフェイスプロット


三角ダイアグラム

ベクトル場プロット

バイオリンプロット


三角ダイアグラム

バイオリンプロット

脚注^ a b NIST/SEMATECH (2003). ⇒"The Role of Graphics". In: e-Handbook of Statistical Methods 6/01/2003 (Date created).

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更新日時:2017年11月24日(金)15:58
取得日時:2018/02/12 08:41


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