元のファイル (1,806 × 2,033 ピクセル、ファイルサイズ: 44キロバイト、MIME タイプ: image/png)
There are SVG versions: 解説Discrete probability distribution illustration.pngEnglish: From top to bottom, the cumulative distribution function of a discrete probability distribution, continuous probability distribution, and a distribution which has both a continuous part and a discrete part. Cumulative distribution functions are examples of cadlag functions.Francais : Fonctions de repartition d'une variable discrete, d'une variable diffuse et d'une variable avec atome, mais non discrete.?????: ?????? ?????? ????? ???????? ???????? ?? ???????? ?????? ??? ????? ????? ???????: {1}, {3} ?-{7} ???????? 0.2, 0.5 ?-0.3 ??????. ?????? ?????? ???? ?? ???????? ???????? ?? ??????? ?????, ????? ????? ????? ??? ?????? ???????? ?? ?? ????? [0,1]. ?????? ?????? ???? ???????? ??????? ?? ??????? ????? ????? ????? ?????? ?????.Magyar: Az eloszlasfuggvenyek peldaul cadlag fuggvenyek.Italiano: Le funzioni di ripartizione sono un esempio di funzioni cadlag.日本語: 上から順に、離散確率分布、連続確率分布、連続部分と離散部分がある確率分布の累積分布関数.???: ?? ?? ??, ?? ?? ??, ???? ??? ???? ??? ?? ???? ??? ?? ??? ?? ?? ??.Polski: Od gory: dystrybuanta pewnego dyskretnego rozk?adu, rozk?adu ciag?ego, oraz rozk?adu maj?cego zarowno ci?g??, jak i dyskretn? cz???.Српски / srpski: Одозго на доле, функци?а расподеле дискретне случа?не промен?иве, непрекидне случа?не промен?иве, и случа?не промен?иве ко?а има и непрекидне и дискретне делове.Sunda: From top to bottom, the cumulative distribution function of a discrete probability distribution, continuous probability distribution, and a distribution which has both a continuous part and a discrete part.Turkce: Yukar?dan a?a??ya do?ru: bir ayr?k olas?l?k da??l?m? icin, bir surekli olas?l?k da??l?m? icin ve hem surekli hem de ayr?k k?s?mlar? bulunan bir olas?l?k da??l?m? icin y??mal? olas?l?k fonksiyonu. Usten alta do?ru. Bir aral?kl? da??l?m icin, bir surekli da??l?m icin ve hem surekli bir k?sm? hem de aral?kl? bir k?sm? bulunan bir da??l?m icin y??mal? da??l?m fonksiyonlar?.Укра?нська: Зверху вниз: функц?я розпод?лу для дискретного розпод?лу ймов?рностей, для неперервного розпод?лу та для розпод?лу що м?стить дискретну та неперервну частини.Ti?ng Vi?t: T? tren xu?ng d??i, ham phan ph?i tich t?y c?a m?t phan ph?i xac su?t r?i r?c, phan ph?i xac su?t lien t?c, va m?t phan ph?i co c? m?t ph?n lien t?c va m?t ph?n r?i r?c. Ham phan b? tich l?y la m?t vi d? c?a ham s? cadlag.
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概要
原典投稿者自身による著作物
作者Oleg Alexandrov
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Public domainPublic domainfalsefalse この著作物の著作権者である私は、この著作物における権利を放棄しパブリックドメイン
ライセンス
一部の国では、これが法的に可能ではない場合があります。その場合は、次のように宣言します。
私は、あらゆる人に対して、法により必要とされている条件を除き、如何なる条件も課すことなく、あらゆる目的のためにこの著作物を使用する権利を与えます。
Source code (MATLAB)% plot a the cummulative distribution function for a% (a) discrete distribution% (b) continuous distribution% (c) a distribution which has both a discrete and a continuous partfunction main() clf; hold on; axis equal; axis off; L=4; h = 0.02; X=0:h:L; shift = 2; Y = [0*find(X < 0.2*L), 0.3+0*find( X >= 0.2*L & X < 0.4*L) 0.6+0*find(X >= 0.4*L & X < 0.8*L), 1+0*find(X>= 0.8*L)]; plot_graph(X, Y, L, 0*shift) Y = 0.5*erf((4/L)*(X-L/2.5))+0.5; plot_graph(X, Y, L, shift); ds = 0.4; Y = 0.5*erf((2/L)*(X-L/1.5))+0.5; Y = Y + [0*find(X < ds*L) 0.4+0*find(X >= ds*L)]; Y = min(Y, 1); plot_graph(X, Y, L, 2*shift); % plot two dummy points to make matlab expand a bit the window before saving plot(L+0.15, 1.1, '*', 'color', 0.99*[1, 1, 1]); plot(-0.5, -2.1*shift, '*', 'color', 0.99*[1, 1, 1]); % save as eps saveas(gcf, 'Discrete_probability_distribution_illustration.eps', 'psc2') function plot_graph(X, Y, L, shift) % settings N = length (X); tol = 0.1; thick_line = 3; thin_line = 2; small_rad = 0.07; red= [1, 0, 0]; blue = [0, 0, 1]; fs = 23; epsilon = 0.01; % plot a blue box plot([0, L, L, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 0]-shift, 'linewidth', thin_line, 'color', blue) % everything will be shifted down Y = Y - shift; % if the given funtion has a jump, plot some balls. Otherwise plot a continous segment for i=1:(N-1) if abs(Y(i)-Y(i+1)) > tol ball (X(i+1), Y(i+1), small_rad, red); empty_ball (X(i), Y(i), thin_line, 0.9*small_rad, red); else plot([X(i)-epsilon, X(i+1)+epsilon], [Y(i), Y(i+1)], 'color', red, 'linewidth', thick_line); end end ball (0, -shift, small_rad, red); ball (L, 1-shift, small_rad, red);%plot text small= 0.4; text(-small, 0-shift, '0', 'fontsize', fs) text(-small, 1-shift, '1', 'fontsize', fs) function ball(x, y, r, color) Theta=0:0.1:2*pi; X=r*cos(Theta)+x; Y=r*sin(Theta)+y; H=fill(X, Y, color); set(H, 'EdgeColor', 'none');function empty_ball(x, y, thick_line, r, color) Theta=0:0.1:2*pi; X=r*cos(Theta)+x; Y=r*sin(Theta)+y; H=fill(X, Y, [1 1 1]); plot(X, Y, 'color', color, 'linewidth', thick_line);
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作者
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