機械学習および
データマイニング
問題
分類
クラスタリング
回帰
異常検知
相関ルール(英語版)
強化学習
構造化予測(英語版)
特徴量設計(英語版)
表現学習(英語版)
オンライン学習(英語版)
半教師あり学習(英語版)
教師なし学習
ランキング学習(英語版)
文法獲得(英語版)
教師あり学習(分類 • 回帰)
決定木(英語版)
アンサンブル
(バギング、ブースティング、
ランダムフォレスト)
k-NN
線形回帰
単純ベイズ
ニューラルネットワーク
ロジスティック回帰
パーセプトロン
関連ベクトルマシン (RVM)(英語版)
サポートベクトルマシン (SVM)
クラスタリング
BIRCH(英語版)
階層的(英語版)
k平均法
期待値最大化法 (EM)
DBSCAN
OPTICS(英語版)
平均値シフト(英語版)
次元削減
因子分析
CCA
ICA
LDA(英語版)
NMF(英語版)
PCA
t-SNE
構造化予測(英語版)
グラフィカルモデル
ベイジアンネットワーク
CRF
HMM
異常検知
k-NN
局所外れ値因子法
ニューラルネットワーク
オートエンコーダ
ディープラーニング
DeepDream
多層パーセプトロン
RNN
LSTM
GRU
制約ボルツマンマシン(英語版)
SOM
CNN
U-Net
強化学習
TD学習
Q学習
SARSA
理論
偏りと分散のトレードオフ
計算論的学習理論(英語版)
経験損失最小化(英語版)
オッカム学習(英語版)
PAC学習
統計的学習(英語版)
VC理論(英語版)
学会・論文誌等
NIPS(英語版)
ICML(英語版)
ML(英語版)
JMLR(英語版)
⇒ArXiv:cs.LG
全般
統計学および機械学習の評価指標
Category:機械学習 Category:データマイニング
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