シャピロ?ウィルク検定（シャピロ?ウィルクけんてい、英語: Shapiro?Wilk test）とは、 統計学において、標本 x1, ..., xn が正規分布に従う母集団からサンプリングされたものであるという帰無仮説を検定する検定である。この検定方法は、サミュエル・シャピロ
（英語版）とマーティン・ウィルク（英語版）が1965年に発表した[1]。検定統計量は、 W = ( ∑ i = 1 n a i x ( i ) ) 2 ∑ i = 1 n ( x i − x ¯ ) 2 {\displaystyle W={\left(\sum _{i=1}^{n}a_{i}x_{(i)}\right)^{2} \over \sum _{i=1}^{n}(x_{i}-{\overline {x}})^{2}}}
ただし、
x(i)（括弧で囲まれた添え字「i」のついた）は、i番目の順序統計量、つまり、標本の中でi番目に小さい数値である。
x ¯ = ( x 1 + ⋯ + x n ) / n {\displaystyle {\overline {x}}=(x_{1}+\dots +x_{n})/n} は、標本平均である。
定数aiは、次の式によって与えられる。
( a 1 , … , a n ) = m ⊺ V − 1 ( m ⊺ V − 1 V − 1 m ) 1 / 2 {\displaystyle (a_{1},\dots ,a_{n})={\frac {{\boldsymbol {m}}^{\intercal }{\boldsymbol {V}}^{-1}}{({\boldsymbol {m}}^{\intercal }{\boldsymbol {V}}^{-1}{\boldsymbol {V}}^{-1}{\boldsymbol {m}})^{1/2}}}} ただし、 m = ( m 1 , … , m n ) ⊺ {\displaystyle {\boldsymbol {m}}=(m_{1},\dots ,m_{n})^{\intercal }} m1, ..., mnは、標準正規分布からサンプリングされた独立同分布の確率変数の順序統計量の期待値であり、V はこの順序統計量の分散共分散行列である。
帰無仮説は、Wが小さすぎる場合に棄却される。
参考文献
⇒Algorithm AS R94 (Shapiro Wilk) FORTRANコード
⇒CRAN内のシャピロ-ウィルク正規性検定
⇒CRAN内のCコード（swilk.cを探す）
参照^ Shapiro, S. S. and Wilk, M. B. (1965). ⇒An analysis of variance test for normality (complete samples)", Biometrika, 52, 3 and 4, pages 591-611
関連項目
アンダーソン-ダーリング検定
コルモゴロフ-スミルノフ検定
クラメール-フォン・ミーゼス検定
表
話
編
歴
統計学
標本調査
標本
母集団
無作為抽出
層化抽出法
要約統計量
位置
平均
算術
幾何
調和
中央値
分位数
順序統計量
最頻値
階級値
分散
範囲
偏差
偏差値
標準偏差
標準誤差
変動係数
決定係数
相関係数
自己相関