クライヴ・グレンジャー
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クライヴ・グレンジャーポストケインジアン経済学

生誕 (1934-09-04) 1934年9月4日
イギリス
ウェールズスウォンジー
死没

2009年5月27日(2009-05-27)(74歳没)
アメリカ合衆国
 カリフォルニア州サンディエゴ
国籍 イギリス
研究機関エラスムス・ロッテルダム大学
カリフォルニア大学サンディエゴ校
ノッティンガム大学
研究分野金融経済学, 計量経済学
母校ノッティンガム大学Ph.D統計学))
影響を
受けた人物ハリー・ピット
影響を
与えた人物マーク・ワトソン
ジェイムズ・ストック
実績共和分
グレンジャー因果性
フラクショナル・インテグレーション
受賞ノーベル経済学賞2003年
情報 - IDEAS/RePEc
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ノーベル賞受賞者
受賞年:2003年
受賞部門:ノーベル経済学賞
受賞理由:コインテグレーションによる経済の時系列分析手法の確立

クライヴ・ウィリアム・ジョン・グレンジャー(Clive William John Granger、1934年9月4日 - 2009年5月27日)は、イギリスウェールズ出身の経済学者統計学者カリフォルニア大学サンディエゴ校名誉教授カンタベリー大学招聘教授、メルボルン大学招聘教授を歴任。2003年ノーベル経済学賞受賞。
来歴

1934年9月4日 
スウォンジー(イギリスのウェールズ)に生まれる。

1935年 両親とリンカンへ移る。

第2次世界大戦の間に母親とケンブリッジへ移り、地元の初等学校(小学校、中学校)、中等学校へ通う。

戦争後、ノッティンガムの中等学校(セカンダリー・スクール)へ移る。

1955年 ノッティンガム大学数学で卒業する(B.A.)。

1956年 21歳でノッティンガム大学のジュニア講師となる。

1959年 ノッティンガム大学から博士課程Ph.D.統計学専攻)を取得する(博士論文 'Testing for Non-stationarity')。

1959年?1960年 ハークネス・フェローシップ奨学生として渡米しプリンストン大学に留学する(プリンストン大では計量経済学の研究を行う。ジョン・テューキーの助手として、畠中道雄とともにフーリエ解析を使うプロジェクトで働く)。

1960年 結婚し、新婚旅行でアメリカ全域を見て回る。

1964年 畠中道雄と共著でSpectral Analysis of Enonomic Time Seriesを出版する。

ノッティンガム大学の正教授となる(ノッティンガム大学で22年間過ごす)。

1974年 カリフォルニア大学サンディエゴ校教授となる。

カンタベリー大学招聘教授、メルボルン大学招聘教授を歴任する。

2003年 名誉教授として引退。

2003年 『コインテグレーションによる経済の時系列分析手法の確立』で、カリフォルニア大学サンディエゴ校の元同僚ロバート・エングルノーベル経済学賞を共同受賞する。

2009年5月27日 カリフォルニア州ラ・ホイヤのスクリップス記念病院で死去。

業績
見せかけの回帰

互いにランダム・ウォークする系列どうしで相関係数も求めた場合、相関係数が一様に分布せず、高い値になりやすいことをシミュレーションによって示し、同様、回帰分析を行った場合、一般的に回帰係数が有意になりやすく、また決定係数も大きくなりやすいことを発見した。これはすなわち時系列データどうしを比較し、互いに動的関係があるか否かを判断するために、従来行われていた相関係数の検定や回帰分析という手法が誤りであるという重要な指摘であった。
計量経済学#単位根と共和分」も参照
グレンジャー因果

YをXで説明することを試みる。このXが変化した際にYもまた変化していれば
グレンジャー因果を持つと呼ぶ。なおグレンジャー因果は通常の意味での因果性を意味しない。たとえば落雷時には雷光の後に雷鳴が響くが、雷光が雷鳴を生じさせているわけではない(落雷を原因として、雷光・雷鳴という結果が生じている)。あくまで予測のために利用する概念である。

栄誉と賞

1972年 
計量経済学会のフェローとなる。

2002年 英国学士院の通信会員 (Corresponding Fellow) となる。

2003年 トムソン・ロイター引用栄誉賞及びノーベル経済学賞を受賞する(ロバート・エングルとともに)。

2005年 ナイト(knight Bachelor)を授与される。

主な著作
日本語訳著書

『商品価格予測――アメリカ商品市場の研究』(
北隆館, 1976年)?W・C・レビィスと共著

『経営・経済予測入門』(有斐閣, 1994年)

主要な原著論文

Granger, C. W. J. (1966). "The typical spectral shape of an economic variable".
Econometrica 34 (1): 150?161.


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