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出典検索?: "カイパー検定" ? ニュース ・ 書籍 ・ スカラー ・ CiNii ・ J-STAGE ・ NDL ・ dlib.jp ・ ジャパンサーチ ・ TWL（2022年3月）

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カイパー検定（カイパーけんてい、英: Kuiper test）は統計学における仮説検定の一種であり、コルモゴロフ-スミルノフ検定を周期性がある変数の検定に使えるように拡張した物とみなされている。
統計量

コルモゴロフ-スミルノフ検定で使われる検定統計量を用いて、 V = D + n + D − n {\displaystyle V=D_{+}^{n}+D_{-}^{n}}

と表記される検定統計量を用いる。

この統計量のサンプル数Nが十分大きい場合の有意確率は Prob ( V N > z ) = 2 ∑ j = 1 ∞ ( 4 j 2 z 2 − 1 ) exp ⁡ ( − 2 j 2 z 2 ) {\displaystyle {\text{Prob}}\left(V{\sqrt {N}}>z\right)=2\sum _{j=1}^{\infty }(4j^{2}z^{2}-1)\exp(-2j^{2}z^{2})}

で与えられる。
関連項目

コルモゴロフ-スミルノフ検定

表

話

編

歴
統計学
標本調査

標本

母集団

無作為抽出

層化抽出法

要約統計量

連続確率分布

位置

平均

算術

幾何

調和


中央値

分位数

順序統計量


最頻値

階級値

分散

範囲

偏差

偏差値

標準偏差

標準誤差

変動係数

決定係数

相関係数

自己相関

共分散

自己共分散

分散共分散行列

百分率

統計的ばらつき

モーメント

分散

歪度

尖度


カテゴリデータ

頻度

分割表


推計統計学

仮説検定

パラメトリック

t検定

ウェルチのt検定

F検定

Z検定

二項検定

ジャック-ベラ検定

シャピロ?ウィルク検定

分散分析

共分散分析

ノンパラメトリック

ウィルコクソンの符号順位検定

マン・ホイットニーのU検定

カイ二乗検定

イェイツのカイ二乗検定

累積カイ二乗検定

フィッシャーの正確確率検定

尤度比検定

G検定

アンダーソン?ダーリング検定

コルモゴロフ?スミルノフ検定

カイパー検定

マンテル検定

コクラン・マンテル・ヘンツェルの統計量

その他

帰無仮説

対立仮説

有意

棄却


区間推定

信頼区間

予測区間

モデル選択基準

AIC

BIC

WAIC

MDL