この記事は英語版の対応するページを翻訳することにより充実させることができます。（2023年9月）翻訳前に重要な指示を読むには右にある[表示]をクリックしてください。

英語版記事を日本語へ機械翻訳したバージョン（Google翻訳）。

万が一翻訳の手がかりとして機械翻訳を用いた場合、翻訳者は必ず翻訳元原文を参照して機械翻訳の誤りを訂正し、正確な翻訳にしなければなりません。これが成されていない場合、記事は削除の方針G-3に基づき、削除される可能性があります。

信頼性が低いまたは低品質な文章を翻訳しないでください。もし可能ならば、文章を他言語版記事に示された文献で正しいかどうかを確認してください。

履歴継承を行うため、要約欄に翻訳元となった記事のページ名・版について記述する必要があります。記述方法については、Wikipedia:翻訳のガイドライン#要約欄への記入を参照ください。

翻訳後、{{翻訳告知|en|Echo chamber (media)|…}}をノートに追加することもできます。

Wikipedia:翻訳のガイドラインに、より詳細な翻訳の手順・指針についての説明があります。

「自分の声」があらゆる方向から返ってくる閉じた空間、エコー・チェンバー

エコーチェンバー現象（エコーチェンバーげんしょう）あるいはエコーチェンバー（英: Echo chamber）とは、自分と似た意見や思想を持った人々の集まる空間（電子掲示板やSNSなど）内でコミュニケーションが繰り返され、自分の意見や思想が肯定されることによって、それらが世の中一般においても正しく、間違いないものであると信じ込んでしまう現象[1][2]。又は、閉鎖的な情報空間において価値観の似た者同士が交流・共感し合うことで、特定の意見や思想が増幅する現象[3]。エコーチェンバー化（エコーチェンバーか）[4]、またはエコーチェンバー効果（エコーチェンバーこうか、英: echo-chamber effect[5]）とも言う[6]。
概要

「エコーチェンバー」は、元々は音響効果や実験のため人工的にエコー（反響）を作り出す部屋「残響室」を指す語であったが、メディア学などの分野で、声を出すとやまびこのように増幅して返ってくる残響室の様子に例えて、特定の主張だけが受け入れられあたかも異論が存在しないかのような集団の状態を指す用語として使われるようになった[7]。

エコーチェンバーの閉じた情報環境の内部にいる人間は、何度も同じ情報を見聞きするため、怪しい情報でも信じやすくなる[8]。また、自分とは異なる考え方や価値観の違う人達との交流がなくなり、自分とは異なる意見やデマを訂正する情報も入らなくなってしまう[9]。

ソーシャルメディアにおいては、自分と類似した意見や思考を持つ人物に対する「フォロー」や、興味関心のある発信に対する「いいね」等のレスポンスといった各種使用情報を受けて、個人に最適化されたアルゴリズムが構築され、同じ考え方や価値観を持つ人たちばかりとつながるようになる。そうした情報環境で形成されたコミュニティにおいて考えや意見を発信すると、残響室で音が反響するかのように、同じ考えを持ったユーザーらによる肯定的なレスポンスや拡散が行われやすくなる[10]。

ネット社会では、自分とよく似た価値観を持つ人を探すことは容易であり、リアルな社会では不可能な人数の人とつながることができる。また、リアルな社会ではなかなか出会えないような価値観であってもネットであれば見つけられ、容易に居心地の良い情報環境を作りだせる。このため、ネット社会ではエコーチェンバーができやすい[11]。
歴史

SNSが登場する以前の1990年には、「エコー・チェンバー」という比喩表現が、ジャーナリストのデビッド・ショー（英語版）により用いられている[9]。

2001年には、インターネット時代におけるエコーチェンバー現象に関して、米国の法学者サンスティーンが言及している。インターネットには、個人や集団が様々な選択をする際に人々を自分の作り出したエコーチェンバーに閉じ込めてしまうシステムが存在するとしたうえで、過激な意見に繰り返し触れると同時に、同じ意見を多数の人が支持していると聞かされれば、その意見を信じ込む人が出てくると指摘した[12][13]。

2016年アメリカ合衆国大統領選挙において、エコーチェンバー現象が大きな社会問題として認識された[14]。
仕組み
マスメディア

マスメディアによる報道において、エコーチェンバー現象が、しばしば見られる[15][16]。メディアの「事情通」が、「ある主張」をしたとすると、その内容は前々から同様の考えを持っていた人々によって反復される。情報が「又聞き」で誰かに伝わり、そしてその情報が、誇張されたり歪められたりした形で自分の所に帰ってくる[17]。やがて多くの人々が、その「誇張されたり歪められたりした形」のバージョンを「真実」だと考えるようになる[18]。
インターネット

ソーシャル・ネットワーキング・サービス (SNS) を運営する会社（FacebookやTwitterなど）や情報検索サービスを運営する会社（Googleなど）は、一人一人が受け取る情報を、各個人に最適化された特定の情報が含まれるアルゴリズム（機械的な仕組み）を用いて選別している。人々はFacebook、Twitter、Google、などの従来型ではない情報源を通じてより迅速にニュースを受け取るようになっており、アルゴリズムを用いて各閲覧者に関連すると思われるニュースを選別して提供する手法が、大衆に向けてニュースを選別し提供するという編集者の伝統的な機能に代わるものとなってきている。個人に最適化されたアルゴリズムの仕組みは、そのレコメンド機能により個人の興味の幅を広げ、他ユーザーとの新たな共通点を持つ事を可能にする反面、人々をフィルターバブルの中に閉じ込めてしまうという側面もある[19][20]。フィルターバブルは、自分と異なる意見や価値観を隠してしまう[21]。こうしたウェブの環境下において、SNS上で生じるエコーチェンバー現象が、偽ニュース拡散の構造的要因となってしまっている[22]。