「ウィルコクソンの順位和検定」とは異なります。
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出典検索?: "ウィルコクソンの符号順位検定" ? ニュース ・ 書籍 ・ スカラー ・ CiNii ・ J-STAGE ・ NDL ・ dlib.jp ・ ジャパンサーチ ・ TWL（2015年9月）

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ウィルコクソンの符号順位検定（ふごうじゅんいけんてい、英: Wilcoxon signed-rank test）は一対の標本によるノンパラメトリック検定法である。対応のあるt検定に対応し、対応のあるt検定で必要とされる仮定が満たされない場合に用いる。ウィルコクソン（Frank Wilcoxon、1892-1965）によって「ウィルコクソンの順位和検定」（マン・ホイットニーのU検定に同じ）とともに開発された。
方法

全2n 回の観察で、n 個の対象に対し各2回の観察を行うとする。iで各対象を表し、iに対する1回目の測定値を x i {\displaystyle x_{i}} 、2回目の測定値を y i {\displaystyle y_{i}} とする。

次のように仮定する。
i = 1 , … , n {\displaystyle i=1,\ldots ,n} に対し Z i = Y i − X i {\displaystyle Z_{i}=Y_{i}-X_{i}} とする。各差 Z i {\displaystyle Z_{i}} は互いに独立とする。

各 Z i {\displaystyle Z_{i}} は連続的母集団（同じでなくてよい）に由来し、共通の中央値 θ {\displaystyle \theta } に関して対称とする。

帰無仮説 H 0 {\displaystyle H_{0}} を θ = 0 {\displaystyle \theta =0} とする。絶対値 。 Z 1 。 , … , 。 Z n 。 {\displaystyle |Z_{1}|,\ldots ,|Z_{n}|} を順番に並べ、各 。 Z i 。 {\displaystyle |Z_{i}|} の順位を R i {\displaystyle R_{i}} として、これからウィルコクソンの符号順位統計量 W + {\displaystyle W^{+}} を計算する。 ϕ i = I ( Z i > 0 ) {\displaystyle \phi _{i}=I(Z_{i}>0)} （ただし I ( . ) {\displaystyle I(.)} は指示関数、すなわち Z i > 0 {\displaystyle Z_{i}>0} のとき I ( Z i ) = 1 {\displaystyle I(Z_{i})=1} 、 Z i =< 0 {\displaystyle Z_{i}=<0} のとき I ( Z i ) = 0 {\displaystyle I(Z_{i})=0} ）とする。ウィルコクソンの符号順位統計量 W + {\displaystyle W^{+}} を W + = ∑ i = 1 n ϕ i R i {\displaystyle W^{+}=\sum _{i=1}^{n}\phi _{i}R_{i}}

により求める。

前後2回データを収集した場合の点数（中心点が0と期待される）の差を検定するのによく用いられる。中心点と完全に一致する点数は除外し、残りの点数の中心点からの偏差の絶対値を順位化し、最小の偏差が順位1となるようにする。