情報工学とは「情報」を工学的に利用するための学問分野である[1]。情報の発生（データマイニング、コンピュータグラフィックスなど）、情報の伝達（コンピュータネットワークなど）、情報の収集（コンピュータビジョン、検索エンジンなど）、情報の蓄積（データベース、データ圧縮など）、情報の処理（計算機工学、計算機科学、ソフトウェア工学）を扱う総合的な工学分野といえる[2]。また情報工学を、物理現象を支配している原理や法則や社会・経済活動を情報という観点から捉え，コンピュータ上の設計手順に変換することにより自動化する方法を創出する学問分野とする見方もあり、これは英語でいうコンピューティング ( ⇒Computing) に相当する[3]。
学科名としては、京都大学（工学部）および大阪大学（基礎工学部）に、1970年初めて、情報工学科が登場する。同年、東京工業大学には情報科学科が、また、電気通信大学および山梨大学には計算機科学科が、金沢工業大学には情報処理工学科が設立された。
情報工学はComputer Scienceと訳すことが多い。日本の大学の「情報工学科」で英語名を Information Engineering とするところは、2007年時点で、8/33程度である。Information Engineering を掲げる例に、ケンブリッジ大学の Information Engineering Division がある[4]。
情報処理学会が策定した標準カリキュラム J97 (CS-J97)
ACM（米国計算機学会）とIEEE（米国電気電子学会）が共同策定した Computing Curricula 2001
基礎的な理論
集合論
離散数学
ブール代数
記号論理学
情報理論
情報証明論
Mizar
統計学
計算理論
チューリングマシン
ラムダ計算
アルゴリズム
データ構造
形式言語
正規言語
文脈自由言語
プログラム意味論
操作的意味論
公理的意味論
表示的意味論
領域理論
ソフトウェア技術
オペレーティングシステム
メモリ管理
スケジューリング
排他制御
プロセス間通信
並列処理
プログラミング言語
コンピュータセキュリティ
データベース
コンピュータネットワーク
インターネット
暗号理論
符号理論
データ圧縮
誤り検出
誤り訂正
人工知能
認識 - パターン認識
機械学習
自然言語処理
ユーザインタフェース
ソフトウエア工学
応用技術
計算科学
CAE
コンピュータグラフィックス
コンピュータビジョン