エントロピー
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この項目ではエントロピーの概念の熱力学的側面について記述しています。情報理論的側面については情報量をご覧ください。

エントロピー (entropy) とは、物質の属性の一つ。記号「S」を用いて表される。物や熱の拡散の程度を表すパラメーターである。[1]次元はJ?K-1である。S = kBlnΩ Ω: 物質がとる状態の数、kB: ボルツマン定数

と定義される(後述の統計力学の項を参照のこと)。

はじめは熱力学の研究対象であったが、研究が進むにつれ、物質から得られる情報に関係があることが指摘され、情報理論に応用されるようになった。
目次

1 熱力学におけるエントロピー

1.1 定義

1.2 導出

1.3 エントロピー増大則

1.4 性質


2 統計力学におけるエントロピー

3 ブラックホールにおけるエントロピー

4 生物学におけるエントロピー

5 用語の歴史

6 脚注

7 関連項目

8 外部リンク

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熱力学におけるエントロピー

マクロへの熱の移動を表す示量性状態量を表す。


定義

適当に状態Oの時の初期値S(O)を定めておく。状態Oから状態Aまで、可逆の経路C を辿って移った時、状態AのエントロピーS(A)を(Q: 系が受け取る熱量、T: 系の温度

と定義する。


導出

独立変数として系の温度Tともう一つ他の状態量をとることとする。

クラウジウスの不等式より、n温度可逆サイクル(断熱過程と準静的等温過程を交互に繰り返すことによって得られる)において(Qi: 系が熱源iから受け取る熱量、Ti: 熱源iの温度、なお可逆サイクルであるためTiは熱源iから熱を受け取る時の系の温度に等しい)

である。これよりn→∞とすると、

が導ける。

つまり、前述の通りと定義すると、S(A)は過程Cに依存しない状態量となる。


エントロピー増大則

状態Aから状態Bへと移る任意の過程Xと、可逆過程Cを考え、C-1をCの逆過程とする。この時XとC-1を連結させた過程はサイクルとなる。

このサイクルについて、導出と同様にクラウジウスの不等式からが導ける(Te: 熱源の温度、一般に系の温度と一致しないことに注意)。つまり、である。

この時C-1の過程中においては、この過程は可逆過程であるから、熱源の温度Teは系の温度Tに一致する。従って

、つまり

となる。ところが、

であるために、

となる。

これより、特に断熱系(外から仕事が加えられても良い)においてはd'Q = 0なので、という結果が求められる。このことを指してエントロピー増大則という。熱力学第二法則と同値なクラウジウスの不等式からこれが求められたことにより、熱力学第一法則エネルギー保存則と対応するのになぞらえて熱力学第二法則とエントロピー増大則を対応させることもある。なお、熱の出入りがある系ではエントロピーが減少することも当然起こり得る(先の解説においてが十分小さい場合がその例である)。


性質

エントロピーは物や熱の属性で、それらに対する拡散の程度を表す示量性状態量である。

エントロピーが増加するために、熱エネルギーのすべてを他のエネルギーに変換することはできない。したがって、熱エネルギーは低品質のエネルギーとも呼ばれる。

化学反応や電場・磁場等の影響がない時、熱力学第一法則よりdU = d'Q + d'W(U: 系の内部エネルギー、Q: 系に与えた熱量、W:系に与えられた仕事)と表すことができる。平衡状態であれば、d'W = − PdV(P: 系の圧力、V: 系の体積)であることと、エントロピーの定義を変形したd'Q = TdSより、dU = TdS − PdV

と、内部エネルギーを完全微分の形で表すことができる。

似た用語のエンタルピーとは別ものであり、注意を要する。


統計力学におけるエントロピー

系の取りうる微視的状態数をΩとして、ボルツマン定数をkBとした時、エントロピーSはS = kBlnΩ

で表される。

また、等確率の原理より


ブラックホールにおけるエントロピー

ブラックホールのエントロピーは表面積に比例する。

ここでAはブラックホールの事象の地平面の面積、はディラック定数(割られたプランク定数)、kはボルツマン定数、Gは重力定数、cは光速度そしてSがエントロピーである。



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出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)
担当:Smilegreen